一种基于改进YOLOv5的火焰检测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119360535A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411348923.6

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明涉及火焰检测预警技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv5的火焰检测预警方法及系统,所述方法包括对第一图像数据进行预处理,获得处理后的第二图像数据;将所述第二图像数据输入到第一YOLOv5模型中,基于所述第二图像数据通过多尺度融合模块和注意力模块对第一YOLOv5模型进行训练,获得符合要求的第二YOLOv5模型,通过第二YOLOv5模型进行火焰检测,当检测到有火焰时输出火焰的位置和类别信息并提供相应的置信度得分,当置信度得分超过设定阈值时,通过警报设备发出预警信号,并启动自动灭火系统。本发明可以根据火焰的颜色、形状、大小、闪烁等特点识别火焰的燃烧阶段,同时可以降低误报率。

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