公开(公告)号：CN117312465A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311510494.3

申请日：2023-11-14

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 孙佳慧

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/215 ,  G06F16/245 ,  G06F16/25 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F11/14 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了基于集成学习的大数据分类和聚类方法，属于数据感知和交互技术技术领域，包括以下步骤：步骤一：在边缘计算节点上，采集数据并对数据进行预处理；步骤二：在边缘计算节点上，对预处理后的数据进行实时处理；步骤三：在边缘计算节点上，对实时处理后的数据进行分析，生成预警信息或反馈信息；步骤四：在边缘计算节点上，将信息上传或下发；步骤五：接收边缘计算节点上传的数据和信息，提供数据查询和可视化服务，本发明利用边缘计算技术，实现大数据的快速处理和分析，提高了预警效率和准确性，提升了系统的可靠性和安全性；且支持多种类型和格式的数据源，实现了不同来源的数据的有效整合和利用，满足了用户的个性化和智能化需求。