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公开(公告)号：CN117456258A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311474799.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种图像分类模型的训练方法，属于图像分类处理技术领域,包括以下步骤：步骤一：采集若干个样本图像；步骤二：对多个样本图像进行图像处理；步骤三：对经过处理的样本图像进行类别标注；步骤四：将标注好的样本图像等分成多个数据库；步骤五：基于卷积神经网络构建图像分类模型；步骤六：将第一数据库的样本图像对图像分类模型进行训练；步骤七：将后续数据库对图像分类模型进行测试判断，并测试判断准确率是否达到预设值：利用该训练后的图像分类模块进行图像分类，本发明提供了一种图像分类模型的训练方法和训练系统，可更为充分的利用采集的图像对图像分类模型进行训练，以及提高图像分类模型对图像分类的准确率。
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