公开(公告)号：CN119850963A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411840259.7

申请日：2024-12-13

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 张迎春 ,  陈纪 ,  刘明翔 ,  韦景山 ,  汪灏

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种自适应与多尺度图像特征提取方法，涉及像特征提取领域，具体包括以下步骤：S1：对原始图像进行特征空间映射；S2：增强纹理和边缘特征；S3：多尺度特征重构，S4：动态卷积核；S5：高维特征分解和重构；S6：特征融合；S7：正交化约束；S8：损失函数计算；S9：优化模型参数；对图像在不同尺度下进行处理；S10：获得增强图像。本发明的优点是，多尺度特征融合：通过对图像进行多尺度处理，并结合特征的加权融合机制，确保在不同尺度下都能提取出重要特征，动态卷积核生成：设计了动态卷积核生成机制，使得卷积核能够根据输入特征动态调整权重，从而更好地适应图像的局部变化。