公开(公告)号：CN117174302A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310678595.5

申请日：2023-06-09

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 杜家成 ,  刘剑琴

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H40/20 ,  G16H15/00

Abstract: 本发明提供了基于可视化及智能分析的老人健康服务平台，属于健康服务平台技术领域，包括：用户注册系统，用于对不同的用户进行分开注册；云端系统，包括有云端服务器和云平台；数据采集系统，用于实时监测老年人的健康指标，实现远程监测和分析；可视化展示平台，将数据采集系统发送的健康指标以图像的形式展示；数据分析系统，并通过对接收到的老年人健康指标数据图像进行分析和处理，识别潜在的健康风险，提供个性化的健康建议和干预措施，本发明直接应用于老人个健康个性化，根本上解决了医疗，护工资源紧张的问题，也更直观、高效、便捷的实现老人个性化健康管理。

公开(公告)号：CN117726789A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311205463.7

申请日：2023-09-19

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 孟令兵 ,  孔欣悦 ,  周紫玉 ,  段微微 ,  刘剑琴

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种特征增强和反向互补双注意力机制的伪装目标检测方法，涉及计算机视觉领域，包括以下步骤：S1、选择CAMO和COD10K作为训练集,输入编码器‑解码器架构模型中；S2、使用多层次特征聚集模块对步骤S1中提取的多个特征图进行融合和拼接，并将其输入卷积层及Sigmoid激活函数，获得归一化特征图，得到伪装显著图S1；S3、采用编码特征加强模块，增强并高亮伪装目标的特征；S4、采用U‑Net解码器架构逐步生成伪装显著图S2；S5、采用反向互补双注意力模块生成伪装显著图S3，本发明中模型利用三阶段检测的方式能以从粗到细的方式生成高质量的伪装图。