公开(公告)号：CN118873096A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410967071.2

申请日：2024-07-18

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 俞巷天

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  A61B5/08 ,  A61B5/01

Abstract: 本发明提供了一种婴儿睡觉防窒息监视器，包括：复位按钮、身体检测模块、防窒息模块、转换模块、处理模块、通讯模块、接收控制端、监控模块、控制模块和警报模块，所述防窒息模块包括动作检测器和呼吸检测器。本发明通过温度传感器、湿度传感器、动作检测器、呼吸检测器、声音检测器和摄像头检测婴儿，通过区域分块模块判断出婴儿所在区域的危险程度，通过控制模块控制警报模块发出警报，通过接收控制端接收婴儿的检测数据，并且可以有多个人收到婴儿的检测数据，避免其中一人较忙忽略时，另一人能够观察婴儿的情况，避免婴儿出现窒息等危险情况通过显示屏显示接收控制端使用者的画面，并且可以播放动画供婴儿观看，从而做到临时安抚婴儿。

公开(公告)号：CN117764163A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311260053.2

申请日：2023-09-27

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 俞巷天

IPC: G06N5/04 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于时序和变量相关分析的动态过程监测算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用时滞位移方法将原始数据扩展成增广矩阵；步骤2：通过寻找特征向量矩阵每行最大值所对应的过程变量；步骤3：采用贝叶斯推断将获得的多个统计量和阈值整合成联合统计量和阈值来进行故障监测。本发明通过对过程数据进行时序增广并采用相关分析提取时序特征，通过分析时序特征中变量的贡献大小对过程变量进行分块，形成强相关变量空间和弱相关变量空间，且在两个新空间应用k近邻方法计算距离统计量，并通过贝叶斯推断将两个监测统计量融合，这样既方便了对监测结果的观察又保证了过程信息的完整性。