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公开(公告)号：CN118781138B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411259821.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 安徽中医药大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及医学图像分割领域，揭露一种基于结构约束的医学图像分割方法及系统，该方法包括：对医学影像数据集进行全局特征提取，得到第一特征表示；对第一特征表示分别进行编解码和深度卷积处理，以得到特征影像图和视觉特征；利用自注意力机制和交叉注意力机制对特征影像图和视觉特征进行特征生成和特征融合，得到第二特征表示；通过残差连接融合第一特征表示和第二特征表示并进行特征解码，得到医学影像数据集对应的分割图像。本发明通过特征影像图和视觉特征的有效融合，显著减小两者之间的语义鸿沟，从而提高医学图像分割的准确性。同时，利用特征影像图中的结构约束关系，本发明实现了医学图像的精准分割。
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公开(公告)号：CN119410357A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411538100.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 安徽中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种荧光探针及其制备方法和应用，属于荧光探针检测和治疗技术领域。本发明以ZIF‑8作为载体，将姜黄素和四(4‑羧基苯基)卟吩同时封装在ZIF‑8中，得到Z‑C‑T，通过超声法再在外层包覆一层小鼠的乳腺癌细胞膜得到Z‑C‑T@CM，合成方法简单。制备的Z‑C‑T@CM荧光探针具有荧光双发射，可用于ONOO‑的近红外比例荧光检测。所携带的CCM具有抗癌活性，携带的TCPP具有光动力效应。在肿瘤微环境降解之后，释放CCM和TCPP，可用于小鼠乳腺癌的联合治疗(化疗和光动力治疗)，实现诊疗一体化。Z‑C‑T@CM荧光探针表面包覆的一层小鼠乳腺癌细胞膜，有助于实现对小鼠乳腺肿瘤的靶向性治疗。
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公开(公告)号：CN119378694A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411980414.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 安徽中医药大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种中医大模型构建方法、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述大模型构建方法，包括如下步骤：获取中医源数据，生成大模型对话数据；基于大模型对话数据，建立中医数据集；对中医数据集进行模型训练，得到中医大模型；抽取中医源数据中的实体及关系数据；将实体及关系数据导入图数据库中，生成知识图谱；将中医大模型和图数据库进行连接；获取自然语言问题，通过中医大模型转化为不完整的三元组对应的查询语句指令。本发明提供的大模型构建方法、系统、电子设备及存储介质，可以有效地消除模型回答幻觉问题，使中医大模型的问答更符合人类偏好。
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公开(公告)号：CN115115620B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211012475.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 安徽中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肺炎病变模拟方法及系统。通过获取病人基础CT肺部图像，将肺部图像进行健康图像模拟处理，得到初始健康模拟肺部图像，通过构建肺部肺炎病例图像数据库，从肺炎病例图像数据库中获取历史已有的肺部病变图像集，将图像集导入基于深度学习的肺炎变化模型中进行图像训练，得到肺炎病变过程参数。将初始健康模拟肺部图像与肺炎病变过程参数导入肺炎变化模型进行病变模拟得到病变模拟图像集，通过病人真实CT肺部图像与病变模拟图像集进行数据对比与分析，得到肺炎情况参考信息，从而辅助医生判断病人的肺炎情况。通过本发明能够辅助医生对病人肺部图像进行综合分析，提高医生工作效率，降低误诊率。
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公开(公告)号：CN109548065B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201811530700.6
申请日：2018-12-14
Applicant: 安徽中医药大学
IPC: H04W24/08 , H04W64/00 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟边界点拟合的单干扰源定位方法，包括以下步骤：S1：计算传感器网络中边界节点与被干扰节点之间的距离，选择最近的点对，得出虚拟边界节点的坐标值；S2：利用所述虚拟边界节点拟合干扰范围的圆形区域，得到初步的干扰源坐标和干扰距离；S3：分析计算干扰范围与边界节点和被干扰节点之间的位置关系，调整计算得到新的虚拟边界节点；S4：利用新的虚拟边界节点重新拟合计算，得到新的干扰源坐标和干扰距离；S5：重复步骤S2至S4，多次迭代直至计算出最优的干扰源坐标和干扰距离。本发明方法步骤简单、易实现，定位精度高，解决了传感器网络中受到单个干扰源攻击时，需要精确检测出干扰源位置的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119833154A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411811516.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 安徽中医药大学
Abstract: 本发明属于中医学技术领域，提供了一种基于中医医案的知识图谱构建方法、装置及存储介质。包括：获取可用的医案数据，并对医案数据进行预处理；利用大语言模型提取医案数据中的多种实体，定义实体类型和实体关系；将医案数据导入图数据库中，构建包含多种实体类型和实体关系的知识图谱。本发明将非结构化的中医古籍信息转化为结构化的知识网络，便于理解和利用。
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公开(公告)号：CN118248223A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410224635.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 安徽中医药大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习预测纳米酶的方法及系统，属于纳米酶预测技术领域。所述方法包括：基于获取的包含纳米酶基础属性的数据，构建纳米酶属性数据库；基于纳米酶属性数据库，用机器学习模型构建纳米酶初步预测模型；基于纳米酶初步预测模型、叶斯优化法和随机梯度提升，得纳米酶预测模型；基于纳米酶预测模型，获得纳米酶类型和/或活性。本发明通过多次关键词检索，以及用knn算法填补缺失的属性关键词，保证纳米酶属性数据库的完整性和全面性；通过贝叶斯优化方法对模型参数进行调优，以提高模型的预测准确性，实现了纳米酶的类型预测和活性预测。
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公开(公告)号：CN117095801A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310934269.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 安徽中医药大学
Abstract: 本发明属于医用系统技术领域，公开了一种医院导诊系统及方法，其中系统包括主界面，所述主界面设置有：医导单元、地图单元、设置单元、医生信息单元和医院信息单元。本发明的系统通过设置医导单元，使患者能够根据自身的症状得知对应的科室部门，然后通过医导单元链接至其他单元，进而获取医生信息、地图信息和医院的其他信息，该系统结构简洁，指引清晰，为医院节约了人力资源，也为咨询者提供了便利；本发明的导诊方法首先从咨询者的需要了解的症状开始，然后从症状得到对应科室，再从科室对应到医生信息和地图信息，合理利用了系统的各硬件，有限发挥了导诊的作用。
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公开(公告)号：CN118781138A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411259821.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 安徽中医药大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及医学图像分割领域，揭露一种基于结构约束的医学图像分割方法及系统，该方法包括：对医学影像数据集进行全局特征提取，得到第一特征表示；对第一特征表示分别进行编解码和深度卷积处理，以得到特征影像图和视觉特征；利用自注意力机制和交叉注意力机制对特征影像图和视觉特征进行特征生成和特征融合，得到第二特征表示；通过残差连接融合第一特征表示和第二特征表示并进行特征解码，得到医学影像数据集对应的分割图像。本发明通过特征影像图和视觉特征的有效融合，显著减小两者之间的语义鸿沟，从而提高医学图像分割的准确性。同时，利用特征影像图中的结构约束关系，本发明实现了医学图像的精准分割。
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公开(公告)号：CN110223688A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910494049.X
申请日：2019-06-08
Applicant: 安徽中医药大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的肝豆状核变性言语障碍的自评估系统，其特征在于：包括构音障碍自动评估模块、语音障碍自动评估模块、病情分类自动识别模块和病情等级自动评估模块。本发明提出改进的语音信号的压缩感知采样，对远程患者数据采样提供了有力的硬件支持和数据压缩技术，对于实现数据的远程采集与测试具有重大的现实意义，为后期数据库构建所需的各区域样本数据的获取奠定基础，也为自识别系统对所有患者的使用提供了强大的技术支持。
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