公开(公告)号：CN117496676A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311233189.4

申请日：2023-09-22

Applicant: 宁波经济技术开发区北仑电力实业有限责任公司

Inventor： 张志江 ,  贺晓峰 ,  郑隽杰 ,  何启晨 ,  许晓峰 ,  曹欣凯

IPC: G08B21/24 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的智慧安全督查与风险评估预警装置，属于风险管理技术领域。本发明通过获取第一风险数据、接收目标监测区域图像、构建第一风险水平等级计算模型、构建第二风险水平等级计算模型和健康风险预警这五个步骤予以实现。本发明通过多维度的数据采集建立违章行为识别分析模型，依据该模型实现对现场作业人员违章行为的实时自动识别，并进行现场声光提醒，随后将违章预警记录自动传回系统列入违章库，进而实现违章追溯。本发明通过将场景中背景和目标分离，进而分析并追踪在摄像头场景内的目标。