-
公开(公告)号：CN118607807A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410350675.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 宁波安得智联科技有限公司 , 上海交通大学 , 芜湖安得智联科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种直发模式下干线运输的车辆配置和调度算法，包括以下三个步骤：第一步，根据算法遍历完所有订单，判断各收货地址的订单是否能安排单点整车，若能，则安排整车直接发走，未发运的订单进行后续过程；第二步，根据算法遍历完未发运的订单，判断各收货地址的订单是否能安排串点整车，若能，则安排整车直接发走，剩余订单进行后续过程；第三步，针对直发日的剩余订单，当需要运送的货不足一车，需要作为零星货物交运时，则考虑零担发运；本发明的算法能够更好地整合订单、优化车辆配置和调度，从而提高运输效率、降低运输成本，同时，该算法的灵活性也使得它能够适应不同的运输需求和市场变化，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118015234A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410276854.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 宁波安得智联科技有限公司 , 上海交通大学 , 芜湖安得智联科技有限公司
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明涉及一种考虑物品斜放的多维装箱方法，包括以下三个阶段：第一阶段，初始化物品尺寸、箱子尺寸和放置方式，并在三维坐标系中确定物品和箱子的初始位置，初始放置方式为物品的长、宽、高与箱子的长、宽、高分别平行放置；第二阶段，判断初始放置方式是否可行，如果不可行，则对物品长、宽所组成的二维平面进行旋转，判断物品是否能够放入箱子，并给出可行的斜放角度；第三阶段，如果在第二阶段无可行装箱方式，则对物品在三维空间的不同平面多次旋转和平移，判断物品是否能够放入箱子，并给出可行的旋转方式和对应角度；本发明的多维装箱方法能够帮助物流从业人员进行装箱可行性的判断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195483A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410391164.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 宁波安得智联科技有限公司 , 上海交通大学 , 芜湖安得智联科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的库存策略仿真优化算法，包括以下步骤：步骤1、初始化输入：供应链仿真模块接收并处理输入基础数据；步骤2、库存策略优化算法：使用遗传算法对各仓库的库存策略类型及库存策略参数进行编码，并迭代求解；步骤3、成本评估：基于库存策略优化算法给出的库存策略，供应链仿真模块进行供应链仿真，输出供应链总成本和每个仓库的平均库存量与平均缺货量，返回至步骤2；步骤4、结果分析与输出：对比优化前后的供应链总成本和仓库平均库存量与平均缺货量的变化情况，输出各个仓库的最优库存策略类型及其参数取值；本发明求解能力强，可拓展性强，响应速度快，具有较高的灵活性。
-
公开(公告)号：CN117557077B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410045837.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 宁波安得智联科技有限公司 , 佛山安得智联科技有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种运力分配方法、运力分配设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于模拟退火算法，根据多个运力信息和多个订单信息确定初始的运力分配方案作为初始的候选解和初始的当前最优解；迭代执行目标流程，直至满足迭代结束条件时根据输出的当前最优解确定目标运力分配方案，目标流程包括：对当前的候选解施加随机扰动产生新的运力分配方案作为新解、并根据新解、当前的候选解以及当前最优解分别对应的目标函数值确定新的当前最优解，当前最优解为当前目标函数值最小的运力分配方案；其中，目标函数值包括调度成本和劳动力成本。本发明旨在提高运力分配合理性。
-
公开(公告)号：CN117556967A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410039118.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 宁波安得智联科技有限公司 , 佛山安得智联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N5/01 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及物流调度技术领域，尤其涉及一种调度方法、装置、设备及存储介质，本发明通过训练好的邻域搜索模型确定所述订单业务信息和所述初始模拟退火参数对应的目标调度方案，再将生成的目标调度方案作为输入量，通过预设迭代高斯模型生成调优后的目标迭代参数以及对应的迭代调度方案，实现了相同端对端的模型参数和调度方案的优化，避免了现有技术中不能实现端对端调度方案的优化，调度效率不高的技术问题，提高了物流调度的效率。
-
公开(公告)号：CN117557077A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410045837.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 宁波安得智联科技有限公司 , 佛山安得智联科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种运力分配方法、运力分配设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于模拟退火算法，根据多个运力信息和多个订单信息确定初始的运力分配方案作为初始的候选解和初始的当前最优解；迭代执行目标流程，直至满足迭代结束条件时根据输出的当前最优解确定目标运力分配方案，目标流程包括：对当前的候选解施加随机扰动产生新的运力分配方案作为新解、并根据新解、当前的候选解以及当前最优解分别对应的目标函数值确定新的当前最优解，当前最优解为当前目标函数值最小的运力分配方案；其中，目标函数值包括调度成本和劳动力成本。本发明旨在提高运力分配合理性。
-
公开(公告)号：CN117556967B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410039118.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 宁波安得智联科技有限公司 , 佛山安得智联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N5/01 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及物流调度技术领域，尤其涉及一种调度方法、装置、设备及存储介质，本发明通过训练好的邻域搜索模型确定所述订单业务信息和所述初始模拟退火参数对应的目标调度方案，再将生成的目标调度方案作为输入量，通过预设迭代高斯模型生成调优后的目标迭代参数以及对应的迭代调度方案，实现了相同端对端的模型参数和调度方案的优化，避免了现有技术中不能实现端对端调度方案的优化，调度效率不高的技术问题，提高了物流调度的效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.051 seconds)
