公开(公告)号：CN115170936A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210654333.0

申请日：2022-06-10

Applicant: 宁波大学

Inventor： 姜求平 ,  顾约瑟 ,  邵枫

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于退化信息引导的水下图像质量评价方法，其构建图像增强网络和质量评价网络；使用原始水下图像及对应的伪标签图像构成的第一训练集对图像增强网络进行训练，最终得到图像增强网络训练模型，并冻结参数；利用水下图像增强方法对原始水下图像进行增强，再将每幅原始水下图像对应的水下增强图像进行两两组合成图像对，所有图像对构成第二训练集；第二训练集中的水下增强图像通过图像增强网络训练模型输出四幅中间层特征图，同时使用第二训练集对质量评价网络进行训练，四幅中间层特征图引入到该训练过程中，最终得到质量评价网络训练模型；优点是能自动提取出质量相关特征，且能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。