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公开(公告)号：CN110954859B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911159873.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 宁波大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 一种基于L型阵列的二维非相干分布式非圆信号参数估计方法，是将L型阵列接收到的入射信号数据及接收到的数据共轭形成一个新的扩展数据矢量；基于新的扩展数据矢量，构建扩展协方差矩阵并对建扩展协方差矩阵进行特征分解，得到相应的信号子空间和噪声子空间；再将L型阵列的X轴和Z轴各分成两个具有相同阵元数的不同但子阵，根据X轴的两个子阵的划分方式分别得到两个子阵对应的信号子空间，根据Z轴的两个子阵的划分方式分别得到Z轴的两个子阵对应的信号子空间；根据秩损失原理分别构造出一个信源参数估计器来估计出非相关分布源的两个中心DOA，并进行配对。本发明能够解决更加复杂的二维模型情况，并降低运算量和提高中心DOA的估计精度。
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公开(公告)号：CN113238184B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110533350.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，是一种波达方向(directions of arrival，DOA)估计技术，尤其涉及入射信号为非圆信号时的二维DOA估计方法。该方法包括以下步骤，步骤1、利用L阵列接收信号的共轭，对接收信号矢量进行扩展，得到扩展信号矢量；步骤2、计算扩展信号矢量的协方差矩阵并对该协方差矩阵进行特征分解；步骤3、扩展协方差矩阵特征分解得到信号子空间和噪声子空间；步骤4、定义新的相位角θk；步骤5、利用信号子空间构建一维谱峰搜索函数，通过一维谱峰搜索可以得到相位角θ；步骤6、由信号子空间和噪声子空间的正交关系构造新的谱峰搜索函数，通过相位角θk估计γk；步骤7、通过相位角θk和γk计算俯仰角αk和方位角βk。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110954859A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911159873.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 宁波大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 一种基于L型阵列的二维非相干分布式非圆信号参数估计方法，是将L型阵列接收到的入射信号数据及接收到的数据共轭形成一个新的扩展数据矢量；基于新的扩展数据矢量，构建扩展协方差矩阵并对建扩展协方差矩阵进行特征分解，得到相应的信号子空间和噪声子空间；再将L型阵列的X轴和Z轴各分成两个具有相同阵元数的不同但子阵，根据X轴的两个子阵的划分方式分别得到两个子阵对应的信号子空间，根据Z轴的两个子阵的划分方式分别得到Z轴的两个子阵对应的信号子空间；根据秩损失原理分别构造出一个信源参数估计器来估计出非相关分布源的两个中心DOA，并进行配对。本发明能够解决更加复杂的二维模型情况，并降低运算量和提高中心DOA的估计精度。
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公开(公告)号：CN110895325A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911187876.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及雷达信号处理、到达角估计技术，为提出信源的DOA参数估计方法，该方法能够保留不同接收信号分量之间的正交性，还可增大四元数接收模型的维度，进而有效提高DOA估计性能。为此，本发明采取的技术方案是，基于增强四元数多重信号分类的到达角估计方法，首先，将COLD阵列接收数据排列成两个四元数向量，并按列合成一个新的增强四元数向量；其次，基于所述新的增强四元数向量，构建增强四元数协方差矩阵进行四元数特征分解，得到相应的增强四元数噪声子空间；最后，构造空间谱估计器并通过降维秩损的方法获得最终DOA估计。本发明主要应用于雷达信号处理场合。
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公开(公告)号：CN110824416A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911159869.X
申请日：2019-11-22
Applicant: 宁波大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于秩损原理的一维非相干分布式非圆信号参数估计方法，是将均匀线性阵列接收到的入射信号数据及接收到的数据共轭形成一个新的扩展数据矢量；基于新的扩展数据矢量，构建扩展协方差矩阵并对建扩展协方差矩阵进行特征分解，得到相应的信号子空间和噪声子空间；再将均匀线性阵列分成两个不同但具有相同阵元数的子阵，根据两个子阵的划分方式分别得到两个子阵对应的信号子空间；根据秩损失原理构造出一个信源参数估计器来估计出非相关分布源的中心DOA。本发明在均匀线性阵列下，将阵列分为两个可重叠的子阵并运用广义ESPRIT理论，通过充分利用非相干分布源的非圆信息来解耦多维参数的估计，能够降低运算量，并提高其中心DOA的估计精度。
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公开(公告)号：CN110824416B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911159869.X
申请日：2019-11-22
Applicant: 宁波大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于秩损原理的一维非相干分布式非圆信号参数估计方法，是将均匀线性阵列接收到的入射信号数据及接收到的数据共轭形成一个新的扩展数据矢量；基于新的扩展数据矢量，构建扩展协方差矩阵并对建扩展协方差矩阵进行特征分解，得到相应的信号子空间和噪声子空间；再将均匀线性阵列分成两个不同但具有相同阵元数的子阵，根据两个子阵的划分方式分别得到两个子阵对应的信号子空间；根据秩损失原理构造出一个信源参数估计器来估计出非相关分布源的中心DOA。本发明在均匀线性阵列下，将阵列分为两个可重叠的子阵并运用广义ESPRIT理论，通过充分利用非相干分布源的非圆信息来解耦多维参数的估计，能够降低运算量，并提高其中心DOA的估计精度。
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公开(公告)号：CN113238184A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110533350.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，是一种波达方向(directions of arrival，DOA)估计技术，尤其涉及入射信号为非圆信号时的二维DOA估计方法。该方法包括以下步骤，步骤1、利用L阵列接收信号的共轭，对接收信号矢量进行扩展，得到扩展信号矢量；步骤2、计算扩展信号矢量的协方差矩阵并对该协方差矩阵进行特征分解；步骤3、扩展协方差矩阵特征分解得到信号子空间和噪声子空间；步骤4、定义新的相位角θk；步骤5、利用信号子空间构建一维谱峰搜索函数，通过一维谱峰搜索可以得到相位角θ；步骤6、由信号子空间和噪声子空间的正交关系构造新的谱峰搜索函数，通过相位角θk估计γk；步骤7、通过相位角θk和γk计算俯仰角αk和方位角βk。
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