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公开(公告)号：CN110944165B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911105732.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种结合感知深度质量的立体图像视觉舒适度提升方法，首先建立了视觉满意度客观评价模型用于指导提升过程，该模型融合了视觉舒适度与由感知绝对距离和感知相对距离组成的感知深度质量客观评价；对需要提升视觉舒适度的原始立体图像，采用观看距离非线性平移方法进行重绘，重绘后的立体图像具有虚拟场景几何比例不变的特性；然后分别计算出重绘后立体图像的视觉满意度和视觉舒适度客观评价值，当视觉满意度达到多次重绘中的极大值、且视觉舒适度值大于原始立体图像的视觉舒适度值时，该重绘立体图像即是最优的立体图像，所提升的立体图像在改善视觉舒适度的同时仍保留了较好的感知深度质量，与人类视觉系统的偏好更为一致。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110910347B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910993399.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的色调映射图像质量评价方法，针对色调映射图像的不同区域的主要失真类型不太一样这个特点，将其分成了复杂区域和平坦区域，并且在其复杂区域提取纹理细节特征，在平坦区域提取色度特征，接着在全局区域也提取出纹理细节特征和色度特征。针对图像的高亮和低暗区域细节失真过大这个特点，将图像分成了高亮和低暗区域以及其他区域，并且分别在不同的区域提取信息熵特征用以表征图像的失真程度，随后将高亮低暗区域阈值也作为一个特征来判断图像的亮度分布均匀程度，将其评价不同区域时效果好的特征值保留，剔除效果不好的特征值，降低了特征冗余；有效提高了得到的客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。
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公开(公告)号：CN110944166A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911105745.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种立体图像视觉满意度的客观评价方法，训练时获取训练集中的每幅立体图像的3D视觉满意度的平均主观评价均值；计算每幅立体图像的视觉舒适度客观评价值、感知绝对距离客观评价值和感知相对距离客观评价值；用训练模型ε-SVR在所有平均主观评价均值与所有视觉舒适度客观评价值、感知绝对距离客观评价值、感知相对距离客观评价值之间进行拟合，得到立体图像视觉满意度客观评价模型；测试时获取待评价的立体图像的视觉舒适度客观评价值、感知绝对距离客观评价值和感知相对距离客观评价值，输入到立体图像视觉满意度客观评价模型中，预测得到视觉满意度预测值；优点是能预测出与人类对立体图像满意程度主观感知相一致的客观评价结果。
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公开(公告)号：CN110944166B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201911105745.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种立体图像视觉满意度的客观评价方法，训练时获取训练集中的每幅立体图像的3D视觉满意度的平均主观评价均值；计算每幅立体图像的视觉舒适度客观评价值、感知绝对距离客观评价值和感知相对距离客观评价值；用训练模型ε‑SVR在所有平均主观评价均值与所有视觉舒适度客观评价值、感知绝对距离客观评价值、感知相对距离客观评价值之间进行拟合，得到立体图像视觉满意度客观评价模型；测试时获取待评价的立体图像的视觉舒适度客观评价值、感知绝对距离客观评价值和感知相对距离客观评价值，输入到立体图像视觉满意度客观评价模型中，预测得到视觉满意度预测值；优点是能预测出与人类对立体图像满意程度主观感知相一致的客观评价结果。
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公开(公告)号：CN110944165A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911105732.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种结合感知深度质量的立体图像视觉舒适度提升方法，首先建立了视觉满意度客观评价模型用于指导提升过程，该模型融合了视觉舒适度与由感知绝对距离和感知相对距离组成的感知深度质量客观评价；对需要提升视觉舒适度的原始立体图像，采用观看距离非线性平移方法进行重绘，重绘后的立体图像具有虚拟场景几何比例不变的特性；然后分别计算出重绘后立体图像的视觉满意度和视觉舒适度客观评价值，当视觉满意度达到多次重绘中的极大值、且视觉舒适度值大于原始立体图像的视觉舒适度值时，该重绘立体图像即是最优的立体图像，所提升的立体图像在改善视觉舒适度的同时仍保留了较好的感知深度质量，与人类视觉系统的偏好更为一致。
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公开(公告)号：CN110910347A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910993399.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的色调映射图像质量评价方法，针对色调映射图像的不同区域的主要失真类型不太一样这个特点，将其分成了复杂区域和平坦区域，并且在其复杂区域提取纹理细节特征，在平坦区域提取色度特征，接着在全局区域也提取出纹理细节特征和色度特征。针对图像的高亮和低暗区域细节失真过大这个特点，将图像分成了高亮和低暗区域以及其他区域，并且分别在不同的区域提取信息熵特征用以表征图像的失真程度，随后将高亮低暗区域阈值也作为一个特征来判断图像的亮度分布均匀程度，将其评价不同区域时效果好的特征值保留，剔除效果不好的特征值，降低了特征冗余；有效提高了得到的客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。
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