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公开(公告)号：CN109191450A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811054826.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像融合质量评价方法，其考虑到光谱域失真和空间域失真对遥感融合影像质量的影响，提取了红波段图像、绿波段图像、蓝波段图像、近红外波段图像、归一化植被指数图像、归一化差分水体指数图像、道路和建筑物指数图像，并通过提取所有子块的统计特征矢量，构造出训练样本集合的原始多元高斯模型；在测试阶段，通过获取测试遥感融合影像构成的测试样本集合的原始多元高斯模型，并根据训练阶段构造的原始多元高斯模型，预测得到测试遥感融合影像的客观质量评价预测值，由于获得的统计特征矢量信息能够较好地反映遥感融合影像的质量变化情况，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
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公开(公告)号：CN109191450B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811054826.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像融合质量评价方法，其考虑到光谱域失真和空间域失真对遥感融合影像质量的影响，提取了红波段图像、绿波段图像、蓝波段图像、近红外波段图像、归一化植被指数图像、归一化差分水体指数图像、道路和建筑物指数图像，并通过提取所有子块的统计特征矢量，构造出训练样本集合的原始多元高斯模型；在测试阶段，通过获取测试遥感融合影像构成的测试样本集合的原始多元高斯模型，并根据训练阶段构造的原始多元高斯模型，预测得到测试遥感融合影像的客观质量评价预测值，由于获得的统计特征矢量信息能够较好地反映遥感融合影像的质量变化情况，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
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