一种可扩展异构边缘计算架构的病理分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112988395A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110421778.X

    申请日:2021-04-20

    摘要: 本发明公开了一种可扩展异构边缘计算架构的病理分析方法及装置,本发明包括进行子图划分;主CPU进行子CPU资源和GPU资源的动态调度;利用FPGA的并行和流水特性完成子图图像数据的并行流水采集,传输给分配的子CPU和GPU;利用GPU或子CPU完成子图的指定AI预测推断任务;利用子CPU完成子图的拼接存储任务;主CPU完成子图处理结果的信息整合,将病理切片的切片全景图信息和指定AI预测推断任务执行结果存储到主CPU维护的文件列表以备读取。本发明能够协同多个CPU、GPU和FPGA等处理器分别发挥各自特长,可实现CPU、GPU和FPGA协同完成病理切片扫描和智能辅助诊断整体处理过程。

    一种可扩展异构边缘计算架构的病理分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112988395B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110421778.X

    申请日:2021-04-20

    摘要: 本发明公开了一种可扩展异构边缘计算架构的病理分析方法及装置,本发明包括进行子图划分;主CPU进行子CPU资源和GPU资源的动态调度;利用FPGA的并行和流水特性完成子图图像数据的并行流水采集,传输给分配的子CPU和GPU;利用GPU或子CPU完成子图的指定AI预测推断任务;利用子CPU完成子图的拼接存储任务;主CPU完成子图处理结果的信息整合,将病理切片的切片全景图信息和指定AI预测推断任务执行结果存储到主CPU维护的文件列表以备读取。本发明能够协同多个CPU、GPU和FPGA等处理器分别发挥各自特长,可实现CPU、GPU和FPGA协同完成病理切片扫描和智能辅助诊断整体处理过程。

    一种基于FPGA的相机聚焦控制的方法和装置

    公开(公告)号:CN112135062A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011324968.1

    申请日:2020-11-24

    IPC分类号: H04N5/232

    摘要: 本发明公开了一种基于FPGA的相机聚焦控制的方法和装置,包括参数配置模块、聚焦控制模块、图像采集模块、图像处理模块以及比较判断模块,其中图像处理模块将缓存的当前位置图像的每一行的多个采样区域依次输出给并行流水线,并行流水线的数量与当前位置图像中采样区域的行数对应,每一条并行流水线用于将依次输入同一行的多个采样区域采用流水线的方式进行频域变换后进行累加,并将多条并行流水线的最终累加结果求和得到当前位置图像的清晰度函数值。本发明通过FPGA的并行流水线硬件加速和对图像采集装置的控制相结合来优化显微镜的自动聚焦,具有聚焦速度快、处理效率高的优点。

    一种基于FPGA的相机聚焦控制的方法和装置

    公开(公告)号:CN112135062B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011324968.1

    申请日:2020-11-24

    IPC分类号: H04N5/232

    摘要: 本发明公开了一种基于FPGA的相机聚焦控制的方法和装置,包括参数配置模块、聚焦控制模块、图像采集模块、图像处理模块以及比较判断模块,其中图像处理模块将缓存的当前位置图像的每一行的多个采样区域依次输出给并行流水线,并行流水线的数量与当前位置图像中采样区域的行数对应,每一条并行流水线用于将依次输入同一行的多个采样区域采用流水线的方式进行频域变换后进行累加,并将多条并行流水线的最终累加结果求和得到当前位置图像的清晰度函数值。本发明通过FPGA的并行流水线硬件加速和对图像采集装置的控制相结合来优化显微镜的自动聚焦,具有聚焦速度快、处理效率高的优点。