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公开(公告)号：CN110610120B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910432035.5
申请日：2019-05-16
摘要： 本发明公开了一种多人脸轨迹匹配方法。首先根据人脸检测的结果定位当前帧内人脸区域所在位置，对于当前帧内所有轨迹，由人脸与轨迹的标准化欧几里得距离以及人脸尺寸变化距离计算综合距离，与人脸区域综合距离最小的轨迹即判定匹配。匹配之后为了避免轨迹交叉导致的追踪结果不准确，标记交叉过的轨迹，如果其中有轨迹丢失则重新识别图中人脸信息。最后为了避免追踪轨迹被顶替而导致的追踪结果不准确，根据人脸识别结果，一旦当前帧内存在人脸信息相同的不同轨迹则重新识别。本方法精确度高、计算简单且资源占用较少，在硬件条件较低的情况下也能够快速准确地追踪视频内的人脸信息。
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公开(公告)号：CN110570157A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910432033.6
申请日：2019-05-16
申请人： 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别的语音交互策略，其预先初始化交互特征模板，设定特征模板参数，同时初始化模板中多套交互内容，然后根据工作人员识别时刻的时间结合此工作员工之前的识别时间，识别频率，同时利用近七个工作日每天的考勤信息，设计特征选择器，根据优先级及随机策略输出交互内容，优点是本方法实现简单、智能化交互贴近人类语言交流，对不同公司前台考勤交互适应性强，且计算复度低、资源占用少，运算速度快，同时能够促进工作人员工作的积极性，对工作人员的工作有着监督的作用，这对提高企业文化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110610120A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910432035.5
申请日：2019-05-16
申请人： 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种多人脸轨迹匹配方法。首先根据人脸检测的结果定位当前帧内人脸区域所在位置，对于当前帧内所有轨迹，由人脸与轨迹的标准化欧几里得距离以及人脸尺寸变化距离计算综合距离，与人脸区域综合距离最小的轨迹即判定匹配。匹配之后为了避免轨迹交叉导致的追踪结果不准确，标记交叉过的轨迹，如果其中有轨迹丢失则重新识别图中人脸信息。最后为了避免追踪轨迹被顶替而导致的追踪结果不准确，根据人脸识别结果，一旦当前帧内存在人脸信息相同的不同轨迹则重新识别。本方法精确度高、计算简单且资源占用较少，在硬件条件较低的情况下也能够快速准确地追踪视频内的人脸信息。
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公开(公告)号：CN110580452A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910752126.7
申请日：2019-08-08
申请人： 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于视频的人脸识别系统中的多模板人脸自动录入方法。首先取得视频场景内的最大人脸轨迹，按照一定筛选逻辑自动保存多个角度的人脸图片作为模板，筛选时排除人脸过小、动态模糊、大角度的图片，从而保证人脸模板质量。其次，对过曝光或曝光不足的模板进行光照补偿，补偿后的图片加入此人模板中，提高比对准确度。最后，将保存的模板提取特征转化为人脸特征文件存入人脸比对数据库，直接比对特征，减少运行耗时。本录入方法实现用户人脸的自动采集，其录入时间短、用户配合度低，同时录入模板质量高，能有效提高识别准确性。
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公开(公告)号：CN111950559A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010798421.9
申请日：2020-08-05
申请人： 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于径向灰度的指针式仪表自动读数方法。所述方法包括：构建并训练表盘刻度分割卷积神经网络；计算仪表的圆心和刻度半径；表盘刻度数字定位识别；分别统计刻度分割图像，刻度示数图像和指针阈值分割图像的半径方向像素点灰度值总和；根据统计结果分段计算每段刻度的分度值，完成自动读数。本发明能适用于各类指针式仪表的读数需求，基于径向灰度统计的策略能实现精度高、鲁棒性强的仪表自动读数方法。
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公开(公告)号：CN110610176A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910752128.6
申请日：2019-08-08
申请人： 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法，适用于基于人脸识别的智能产品。首先设定一个初始曝光度。当画面内出现人脸时，根据人脸检测的结果定位画面内人脸区域，计算此区域平均亮度并与设定的阈值比较：如果在阈值范围内，则直接使用人脸图像进行识别；否则调整摄像头曝光度，再次进行人脸检测获取人脸图像。当画面内不再存在人脸之后，保持现有曝光度保证后续人脸检测与识别精度。
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