使用非对称度量学习的自动配对字体

    公开(公告)号:CN109657204B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201810786075.5

    申请日:2018-07-17

    申请人: 奥多比公司

    IPC分类号: G06F40/109 G06F40/106

    摘要: 本公开涉及高效地配对数字字体的非对称字体配对系统。例如,在一个或多个实施例中,非对称字体配对系统自动地标识并向用户提供用于电子文档的不同部分的视觉美学字体对。具体地,非对称字体配对系统使用联合对称和非对称兼容性度量学习来学习视觉美学字体对。另外,非对称字体配对系统向计算设备(例如,客户端设备和服务器设备)提供紧凑的兼容性空间(例如,对称兼容性空间和非对称兼容性空间),这使计算设备能够快速且高效地向用户提供字体对。

    与虚拟现实视频的协作交互
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109407821A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201810579601.0

    申请日:2018-06-07

    申请人: 奥多比公司

    IPC分类号: G06F3/01 G06F3/14

    摘要: 描述了支持作为虚拟现实视频的一部分的协作交互的技术和系统。在一个示例中,生成视口使得审查用户设备的审查用户可以观看由源用户设备的源用户观看的VR视频。例如,视口可以被配置为至少部分围绕由审查VR设备输出的VR视频的一部分的边界。在另一实例中,视口被配置为支持由审查VR设备对VR视频的输出内的缩略图的输出。还描述了用于支持源VR设备和审查VR设备之间的注释的通信的技术和系统。还描述了用于支持在内容编辑应用的上下文中的VR视频的高效分发的技术和系统。

    使用非对称度量学习的自动配对字体

    公开(公告)号:CN109657204A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201810786075.5

    申请日:2018-07-17

    申请人: 奥多比公司

    IPC分类号: G06F17/21

    摘要: 本公开涉及高效地配对数字字体的非对称字体配对系统。例如,在一个或多个实施例中,非对称字体配对系统自动地标识并向用户提供用于电子文档的不同部分的视觉美学字体对。具体地,非对称字体配对系统使用联合对称和非对称兼容性度量学习来学习视觉美学字体对。另外,非对称字体配对系统向计算设备(例如,客户端设备和服务器设备)提供紧凑的兼容性空间(例如,对称兼容性空间和非对称兼容性空间),这使计算设备能够快速且高效地向用户提供字体对。

    协作虚拟现实的防恶心和视频流式传输技术

    公开(公告)号:CN109407822B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN201810623345.0

    申请日:2018-06-15

    申请人: 奥多比公司

    摘要: 描述了支持作为虚拟现实视频的部分的协作交互的技术和系统。在一个示例中,生成视口以使得审阅用户设备的审阅用户可以查看由源用户设备的源用户查看的VR视频。例如,视口可以被配置为边界,其至少部分围绕由审阅VR设备输出的VR视频的部分。在另一实例中,视口被配置为支持在由审阅VR设备的VR视频输出内的缩略图的输出。还描述了用于支持在源VR设备与审阅VR设备之间的注释的通信的技术和系统。还描述了用于支持在内容编辑应用的上下文中的VR视频的有效分发的技术和系统。

    与虚拟现实视频的协作交互

    公开(公告)号:CN109407821B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201810579601.0

    申请日:2018-06-07

    申请人: 奥多比公司

    IPC分类号: G06F3/01 G06F3/14

    摘要: 描述了支持作为虚拟现实视频的一部分的协作交互的技术和系统。在一个示例中,生成视口使得审查用户设备的审查用户可以观看由源用户设备的源用户观看的VR视频。例如,视口可以被配置为至少部分围绕由审查VR设备输出的VR视频的一部分的边界。在另一实例中,视口被配置为支持由审查VR设备对VR视频的输出内的缩略图的输出。还描述了用于支持源VR设备和审查VR设备之间的注释的通信的技术和系统。还描述了用于支持在内容编辑应用的上下文中的VR视频的高效分发的技术和系统。

    虚拟现实视差校正
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109660783B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201810896974.0

    申请日:2018-08-08

    申请人: 奥多比公司

    摘要: 描述了被配置为对从单个原点捕获的VR数字内容的视差进行校正的虚拟现实视差校正技术和系统。在一个示例中,采用视差校正模块来对在从与VR数字内容相对应的原点到相对于VR数字内容的输出的新视点的变化中引起的伪像进行校正。如以下部分中进一步描述的,视差校正模块可以采用各种技术来校正视差。这些技术的示例包括深度过滤、边界标识、拖尾检测、网格切割、置信度估计、模糊和误差扩散。

    通过中间潜在空间控制神经网络
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113298226A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202011410602.6

    申请日:2020-12-03

    申请人: 奥多比公司

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本公开的实施例涉及通过中间潜在空间控制神经网络。一种生成式神经网络控制系统通过修改生成式神经网络中的中间潜在空间来控制生成式神经网络。生成式神经网络包括分别生成激活值的集合的多个层。初始层(且可选地附加层)接收输入潜在向量,并且最终层输出基于输入潜在向量而被生成的图像。被输入至每一层(除了初始层以外)的数据被称为中间潜在空间中的数据。中间潜在空间中的数据包括(例如由先前层生成的、或使用各种技术修改的)激活值,并且可选地包括潜在向量。生成式神经网络控制系统修改中间潜在空间以在生成新图像时实现各种不同效果。