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公开(公告)号:CN118863094A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410900235.X
申请日:2024-07-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/40
Abstract: 本说明书实施例提供了一种人工智能标注平台、方法、装置及存储介质,其中,平台包括:用户界面层,提供用户进行数据标注操作的接口;应用层,用于控制并实现标注任务流程、用户管理、权限控制、任务分配的核心业务逻辑,并通过API网关作为前端和后端之间的接口,处理请求路由、负载均衡和安全认证;数据处理层,在应用层的控制下,对上传的数据进行格式化、清洗和标准化处理,应用机器学习模型对处理后的数据进行自动预标注;数据存储层,通过数据库存储用户信息、数据标注结果以及任务状态这些结构化数据;后台服务层,用于管理标注任务的工作流程,进行标注数据的多级审核和质量检验;安全与合规性层,实现用户身份验证和权限控制。
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公开(公告)号:CN119624433A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411802142.X
申请日:2024-12-09
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种设备维护管理方法及装置,该方法包括:收集设备在不同运动状态下的振动数据;对振动数据进行特征提取和标注;根据提取的特征值和对应的标注信息生成训练样本,标注信息用于指示所述振动数据对应的设备状态,设备状态包括正常状态和特定故障状态;利用训练样本训练故障诊断模型;利用设备的实时监测数据及故障诊断模型对设备进行故障诊断,确定设备当前状态。利用本发明方案,可以提高设备振动监测的实时性和智能性,更好地保障设备的正常运行。
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