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公开(公告)号：CN112348494A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202110018819.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流程的文件处理系统，包括流程页面管理装置，流程执行装置，流程管理和维护装置以及流程引擎扩展装置，各个装置相互连接，通过自动流程之间的仿真和协作，以及页面管理的配置，实现了支持个性化需求，便于用户直接在页面上通过现有的样例参数进行调试，使客户能够简单快速了解并使用接口，从而提高集成效率，监控和追溯各个流程。
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公开(公告)号：CN114661914A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210188546.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的合同审查方法、装置、设备和存储介质，属于合同审查技术领域，解决合同审查的工作效率、准确率以及合理性都很低的问题。本发明的方法包括：对待审合同进行分类；根据所述待审合同的分类，选取要素抽取模型，所述要素抽取模型是基于深度学习建立得到；利用所述要素抽取模型，对所述待审合同的要素和条款进行抽取，获取待审要素和待审条款，所述待审要素包括要素内容和要素类型，所述待审条款包括条款内容和条款类型；根据所述待审要素和待审条款，检索合同知识图谱，获取对应的检索条款；基于所述对应的检索条款，对所述待审条款进行审核。本发明适用于对合同或公文的审查。
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公开(公告)号：CN113515955A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110453842.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F40/56 , G06F40/186 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出基于语义理解的从文本序列到指令序列的在线翻译，尤其涉及研究利用语言预训练模型和深度学习来进行文本序列到指令序列的翻译，属于自然语言处理领域；为解决现有技术中无法将人工文本和json语言进行直接转换以及文本转换过程中复杂语句无法翻译的问题；本发明引入模板生成层，可以根据训练数据中的SQL语句，抽取出SQL模板，让模型可以根据输入问句不同，选择不同的模板，依据模板进而可以划分出不同的SQL子任务，在此基础上生成结构复杂的SQL语句；拓展了填充SQL子语句的方法，可以生成复杂的SQL语句；并且不需要额外的编码器和解码器，除此之外，也不需要引入额外的中间表示层，这些特点降低了模型复杂度，并且能提高模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN114661914B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210188546.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/2453 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的合同审查方法、装置、设备和存储介质，属于合同审查技术领域，解决合同审查的工作效率、准确率以及合理性都很低的问题。本发明的方法包括：对待审合同进行分类；根据所述待审合同的分类，选取要素抽取模型，所述要素抽取模型是基于深度学习建立得到；利用所述要素抽取模型，对所述待审合同的要素和条款进行抽取，获取待审要素和待审条款，所述待审要素包括要素内容和要素类型，所述待审条款包括条款内容和条款类型；根据所述待审要素和待审条款，检索合同知识图谱，获取对应的检索条款；基于所述对应的检索条款，对所述待审条款进行审核。本发明适用于对合同或公文的审查。
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