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公开(公告)号:CN107785935B
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201711288975.9
申请日:2017-12-07
Applicant: 太原理工大学
CPC classification number: Y02A90/15 , Y02E10/763 , Y02P90/82
Abstract: 本发明涉及风电消纳能力评估方法,具体为计及风险及机组组合的电网风电消纳能力评估方法,包括步骤一:生成各风电场单台风电机组出力的时序序列曲线;步骤二:随机生成各风电场并网容量组合的集合;步骤三:求解粗糙优化目标函数值;步骤四:确定序优化问题种类;步骤五:确定精确优化集合;步骤六:求解精确优化目标函数值;步骤七:确定电网对风电的最优消纳能力。本发明计及风险及机组组合,对多个风电场接入电网的最优容量进行计算评估,最终确定电网的最优风电消纳能力。本发明可以兼顾系统运行可靠性与经济性,并提高电网对新能源的利用率,是很有前景的一种电网风电消纳能力优化评估方法,进而缓解现今风电发展中的弃风问题。
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公开(公告)号:CN107785935A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201711288975.9
申请日:2017-12-07
Applicant: 太原理工大学
CPC classification number: Y02A90/15 , Y02E10/763 , Y02P90/82 , H02J3/386 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及风电消纳能力评估方法,具体为计及风险及机组组合的电网风电消纳能力评估方法,包括步骤一:生成各风电场单台风电机组出力的时序序列曲线;步骤二:随机生成各风电场并网容量组合的集合;步骤三:求解粗糙优化目标函数值;步骤四:确定序优化问题种类;步骤五:确定精确优化集合;步骤六:求解精确优化目标函数值;步骤七:确定电网对风电的最优消纳能力。本发明计及风险及机组组合,对多个风电场接入电网的最优容量进行计算评估,最终确定电网的最优风电消纳能力。本发明可以兼顾系统运行可靠性与经济性,并提高电网对新能源的利用率,是很有前景的一种电网风电消纳能力优化评估方法,进而为电力系统运行规划提供建议和依据。
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公开(公告)号:CN108320085A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810061547.0
申请日:2018-01-23
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及一种电力系统规划领域分布式电源接纳能力评估方法,具体为一种基于粒子群随机优化的分布式电源接纳能力评估方法。本方法选取电网分布式电源负荷期望成本为适应度函数,即(分布式电源的年发电收入-分布式电源的年运行成本)与电网年期望负荷损失之商为适应度函数。采用粒子群算法生成分布式电源规划建设方案种群,计及分布式电能预测偏差和需求侧响应以及传统机组检修故障等不确定性因素,采用风险评估方法对粒子进行安全校核,计算符合安全校核的粒子的适应度函数,从而确定电网对分布式电源接纳能力,最终确定最优分布式电源规划方案。
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