公开(公告)号：CN117547284A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202210270998.1

申请日：2022-03-18

Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)

Inventor： 韩春晓 ,  郭凤娟 ,  车艳秋 ,  秦迎梅 ,  李珊珊 ,  秦晴

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/18 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的驾驶员状态在线识别系统及方法，包括以下步骤：步骤1，使用Unity 3D引擎和虚拟现实设备搭建虚拟现实驾驶系统；步骤2，使用脑电采集设备和Unity 3D引擎采集驾驶员在虚拟现实环境下的原始脑电信号和驾驶行为数据；步骤3，对采集的数据进行预处理；步骤4，根据预处理后的驾驶行为数据通过聚类K‑means算法划分不同的警觉度状态，提取不同警觉度状态下的脑电信号时频特征和变异系数特征，得到提取特征后的脑电数据；步骤5，使用机器学习算法训练得出分类准确率高的分类模型；步骤6，将实时采集的脑电信号数据进行分析处理后放入分类模型中，得出在线识别的驾驶员警觉度状态。本发明可实现在线识别，识别正确率高。