公开(公告)号：CN116230136A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310171460.X

申请日：2023-02-28

Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)

Inventor： 武川 ,  王园园 ,  蔡玉俊 ,  彭志伟 ,  时文才

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本申请提供一种基于机器学习的钛合金力学性能预测方法，包括：获取通过钛合金力学性能实验和第一性原理计算得到的原始数据；根据所述原始数据中的合金成分计算特征描述符，得到训练机器学习模型的原始数据集，将所述原始数据集划分为测试集和训练集；根据所述训练集训练机器学习模型，通过所述测试集评估所述机器学习模型的准确性并得到训练好的机器学习模型；根据所述训练好的机器学习模型对钛合金力学性能进行预测，获得所述力学性能预测结果。本申请通过结合第一性原理计算、热处理实验与数据挖掘，建立力学性能的回归模型，实现对钛合金材料力学性能快速、准确的预测，减少计算成本以节省研发和实验成本。