公开(公告)号：CN114974556A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210303020.0

申请日：2022-03-24

申请人： 天津科技大学

发明人： 王嫄 ,  胡鹏 ,  于琦 ,  王栋 ,  李泽昆 ,  刘安岐 ,  杨巨成 ,  赵婷婷 ,  陈亚瑞

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明设计了一种基于疾病关联学习和疾病语义抽象的疾病预诊断方法，包括：初始化病历词汇和疾病词汇的向量表示编码；利用病历词汇的向量表示编码构造初始病历表示编码；利用疾病词汇的向量表示编码构造面向疾病语义的病历表示编码；动态融合初始病历表示编码和面向疾病语义的病历表示编码得到疾病语义抽象的病历表示编码；建模疾病关联更新病历表示编码得到融合疾病关联的病历表示编码；计算疾病分类参数与病历表示编码的空间角度，获取最大概率分布，输出预诊断的疾病类型。本发明在病历表示编码过程中提取并抽象病历中与疾病诊断密切相关的语义信息以降低原始数据噪音的影响；同时考虑疾病之间的相关关系，提升了疾病预问诊的准确率。