-
公开(公告)号：CN117333724A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311594794.4
申请日：2023-11-28
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司宝坻供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于非侵入式负荷辨识领域，公开了一种基于多特征融合图像的非侵入式负荷辨识方法，包括：基于已知电器的运行数据，截取其稳态运行时周期电流数据和周期电压数据，构建负荷数据库；提取递归图特征图像和格拉米角场特征图像；进行特征融合，获取多特征融合图像；将所有已知电器的多特征融合图像输入卷积神经网络，进行网络模型训练；基于有功功率相似度、无功功率相似度和电流波形相似度，对待辨识的未知电器进行预辨识；对于初步辨识失败的未知电器，提取其多特征融合图像并基于卷积神经网络进行精细辨识，最终完成全部负荷辨识。本发明显著提高了对复杂电器的辨识准确性，促进可持续化的能源消费行为。
-
公开(公告)号：CN117333724B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311594794.4
申请日：2023-11-28
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司宝坻供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于非侵入式负荷辨识领域，公开了一种基于多特征融合图像的非侵入式负荷辨识方法，包括：基于已知电器的运行数据，截取其稳态运行时周期电流数据和周期电压数据，构建负荷数据库；提取递归图特征图像和格拉米角场特征图像；进行特征融合，获取多特征融合图像；将所有已知电器的多特征融合图像输入卷积神经网络，进行网络模型训练；基于有功功率相似度、无功功率相似度和电流波形相似度，对待辨识的未知电器进行预辨识；对于初步辨识失败的未知电器，提取其多特征融合图像并基于卷积神经网(56)对比文件Marc Wenninger et.al.Recurrence PlotSpacial Pyramid Pooling Network forAppliance Identification in Non-IntrusiveLoad Monitoring《.2021 20th IEEEInternational Conference on MachineLearning and Applications (ICMLA)》.2022,第109-111页.徐琳 等.基于改进遗传算法的非侵入式电器负荷识别《.沈阳工业大学学报》.2019,第41卷(第1期),第2-3页.
-
公开(公告)号：CN115347578A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210884093.3
申请日：2022-07-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种高压无功补偿装置及无功补偿方法，包括：隔离开关，用于串接到系统母线；真空接触器，与所述隔离开关串接，并通过第一控制单元控制开合；滤波电抗器，与所述真空接触器串接，用于对电路进行滤波以及调压；重复通断单元，与所述滤波电抗器串接；电容器，与所述重复通断单元串接；放电线圈，与所述重复通断单元和电容器并联；第二控制单元，用于根据重复通断单元检测的信号从而控制重复通断单元的投切。本发明不仅可以解决高压无功补的问题，保护设备运行，并且能够实现并入的熔断器设备能够重复使用。
-
公开(公告)号：CN115714584A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211290522.0
申请日：2022-10-21
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于相互绝缘隔离腔结构组合的高频滤波器，包括：外壳，内具有横向隔断部和竖向隔断部从而将外壳内分隔成多个安装腔和隔离腔；滤波器，一部分位于隔离腔内，另一部分贯穿到安装腔内；滤波电路模块，分别对应装在所述安装腔内，并且输入和输出端与所述滤波器串联；导线，一端外露，另一端贯穿到所述隔离腔内，并与滤波器连接；压板，用于对所述隔离腔挤压，以使隔离腔体积变小；所述安装腔位于外壳内的中间位置，所述隔离腔位于外壳内的两侧位置。本发明能够在进行RE、RS试验时，由于多个安装腔之间相互隔离，使得它们之间无法形成空间辐射干扰，从而能够顺利通过实验。
-
公开(公告)号：CN115579902A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211142237.4
申请日：2022-09-20
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种光伏并网系统的无功补偿和谐波抑制的装置及方法，包括：变换单元，用于实现最大功率跟踪控制；逆变单元，用于将输出的固定电压产生与电网电压同频、同相输出的电流电路；滤波单元，用于滤除开关器件通断给电流电路造成的高频毛刺；谐振单元，用于将滤除高频毛刺后的电流电路无源滤波；信号采集模块，用于采集输出侧电路的电压、电流信号作为电信号；信号调节模块，用于实现无功及谐波电流的检测，并计算出需要补偿的无功及谐波电流；并与光伏阵列有功分量合成统一控制的复合指令电流，形成电流内环控制，控制逆变单元的输出以获得所需的电网电流。本发明能够滤除开关器件通断造成的高频毛刺、有效克服了滤波单元的容量限制。
-
公开(公告)号：CN113505944B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110884620.6
申请日：2021-08-02
摘要： 本发明公开了一种基于碳流计算的电力碳排放预测方法，其预测方法具体包括以下步骤：S1、通过采用气容量法和测硫采用碘液滴定法对相应的电力设施中的测定区域进行检验，检测当前区域中的碳流的具体数值，再对数值进行标记测定，根据不同区域位置的特性进行标记，之后将数值传导至处理分析仪中，来对碳排量进行测验，本发明涉及污染排放技术领域。该基于碳流计算的电力碳排放预测方法，能够进行精准和方便的测算，使得最终所测得的碳排放数值更加准确，而且能够有效的解决工作人员测算较为复杂的问题，有效的解决现有方法中碳流数值获取不够精准和碳排放计算不够便捷的问题。
-
公开(公告)号：CN113554289A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110788834.3
申请日：2021-07-12
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电力系统碳排放流实时计算系统及计算方法，包括数据计算平台、电厂平台和用户平台，所述数据计算平台的内部设置有中央处理单元，所述中央处理单元的输出端电性连接有第一数据存储单元和碳排放流计算单元，所述电厂平台的内部设置有第一数据处理单元，所述用户平台的内部设置有第二数据处理单元，本发明通过设置电厂平台与用户平台，并设置数据计算平台，同时通过通信单元保持各平台间的实时数据互通，从而保证在对电力系统碳排放流进行实时计算时，系统能够整合两侧数据，进行全方位的碳排放流计算，从而极大的提高了数据计算的准确性，降低了与实际数值之间的误差，有利于实际的应用。
-
公开(公告)号：CN112834837B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011310849.0
申请日：2020-11-20
发明人： 王琳 , 郭志鹏 , 张郁静 , 刘艳丽 , 王俊毅 , 张志刚 , 刘日堂 , 王学军 , 王锟 , 季浩 , 何泽昊 , 王立伟 , 潘海泉 , 张超雄 , 强军伟 , 戈溢 , 张艳 , 赵琳 , 宋超
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种基于非侵入式负荷监测的用户行为精细化分析方法，步骤为：1、基于非侵入式负荷监测技术获得各电器用电数据；2、基于获得的各电器用电数据建立用户行为特征，包括建立基于用电时间的用户行为特征、建立基于用电功率的用户行为特征和建立基于用电量的用户行为特征；3、根据特征对用户聚类分析，包括如下步骤：3.1分类标准定义选取，用户分类可以从多个标准入手，针对每个标准分别对用户从不同的角度进行分类；3.2在确定分类标准后，利用因子分析法来化简多维向量的数据特征提取；3.3利用因子分析法提取的特征，采用支持向量机实现用户分类。本发明研究内容可以准确分析用户行为，为电力公司施行需求侧管理提供科学指导。
-
公开(公告)号：CN113505944A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110884620.6
申请日：2021-08-02
摘要： 本发明公开了一种基于碳流计算的电力碳排放预测方法，其预测方法具体包括以下步骤：S1、通过采用气容量法和测硫采用碘液滴定法对相应的电力设施中的测定区域进行检验，检测当前区域中的碳流的具体数值，再对数值进行标记测定，根据不同区域位置的特性进行标记，之后将数值传导至处理分析仪中，来对碳排量进行测验，本发明涉及污染排放技术领域。该基于碳流计算的电力碳排放预测方法，能够进行精准和方便的测算，使得最终所测得的碳排放数值更加准确，而且能够有效的解决工作人员测算较为复杂的问题，有效的解决现有方法中碳流数值获取不够精准和碳排放计算不够便捷的问题。
-
公开(公告)号：CN113690942A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110884618.9
申请日：2021-08-02
摘要： 本发明公开了一种基于多目标神经网络优化的分布式新能源定容方法，具体包括以下步骤：S1、分析分布式新能源与传统配电网之间的差异性，S2、对于分布式新能源的运行费用进行计算，S3、利用神经网络对分布式新能源的定容进行优化，本发明涉及新能源技术领域。该基于多目标神经网络优化的分布式新能源定容方法，通过采用神经网络来对分布式新能源定容进行监测管理，可以清楚的知道每一处新能源的具体情况，还可以选择合适的定容方法来确定适合的新能源数量与类型，使得各处的新能源处于最佳状态，同时，多目标神经网络可以检测分布式新能源的哪一处出现故障，在不影响其他新能源运作的同时，及时对故障处进行处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
60 条记录 (耗时 0.126 秒)
