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公开(公告)号：CN118279630A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211725736.6
申请日：2022-12-30
申请人： 天津津航技术物理研究所 , 应急管理部消防救援局昆明训练总队
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06V10/56 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于光谱成像微系统的金属火灾变色痕迹智能识别方法，包括采集光谱图像进行预处理，获得三维光谱图像数据；计算三维光谱图像数据中各谱段的信噪比，以信噪比最高的谱段作为光谱图像标定层；对光谱图像标定层通过边缘检测方法进行分区，三维光谱图像按照该分区方式划分为若干特征区域，计算每个特征区域的平均光谱；对各特征区域的平均光谱进行预分类，获得包括金属变色痕迹目标的特征区域；对包括金属变色痕迹目标的特征区域进行特征分类，识别金属变色痕迹目标的类别。本发明对火灾调查工作中，光谱成像微系统采集所得金属变色痕迹光谱图像进行智能分类识别，可以有效提高识别准确率，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN116009241A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111207566.8
申请日：2021-10-18
申请人： 天津津航技术物理研究所
摘要： 本发明提供了一种截止滤波膜的堆叠结构系数确定方法、滤波器的设计方法及滤波器。确定方法包括获取所述截止滤波膜对应的待截止谱段的中心波长；根据所述待截止谱段的中心波长和所述FP腔滤波器的中心波长确定所述截止滤波膜的堆叠结构系数。滤波器的设计方法以及滤波器中，所涉及的截止滤波膜采用该确定方法获取堆叠结构系数。采用本发明方案设计截止滤波膜的堆叠结构系数，能够大大抑制自由光谱范围外的漏光，极大的提高了光谱滤波的边模抑制比，提高了光谱成像微型传感器的性能。
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公开(公告)号：CN115993329A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111208206.X
申请日：2021-10-18
申请人： 天津津航技术物理研究所
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明提供了一种手持式多光谱成像仪，该手持式多光谱成像仪包括图像传感器，图像传感器包括：像素感光单元、第一匹配层和分光结构，像素感光单元用于实现图像采集和数据读出，第一匹配层一体式沉积生长在像素感光单元上，第一匹配层用于提高图像传感器的中心波长透过率，分光结构包括呈周期式分布的多个周期，每个周期包括窄带滤光膜，窄带滤光膜一体式沉积生长在第一匹配层上，窄带滤光膜用于实现在所需波段中心波长的可调谐；窄带滤光膜包括呈马赛克式分布的多个FP腔结构。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中图像传感器的中心波长透过率低、量子效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115993324A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111207537.1
申请日：2021-10-18
申请人： 天津津航技术物理研究所
摘要： 本发明提供了一种偏振‑光谱滤波型分光结构及一体式图像传感器，分光结构设置在图像传感器的像素感光单元上；所述像素感光单元包括若干像素感光部位；所述分光结构包括与像素感光部位一一对应的滤波结构；所述分光结构包括若干周期，每个周期包括m*n个滤波结构，m*n＞4，m、n为正整数，每个周期包括随机排列的偏振方向不同的若干偏振滤波结构和至少一个光谱滤波结构。在单层分光结构中分布光谱滤波结构、偏振滤波结构，结构简单，制备工艺成熟，同时采集图像的光谱、偏振信息，结合偏振增强、光谱识别的优势，可以实现复杂背景环境下更加准确的目标识别。
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公开(公告)号：CN115993186A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111208227.1
申请日：2021-10-18
申请人： 天津津航技术物理研究所
摘要： 本发明提供了一种手持式多光谱成像仪，该手持式多光谱成像仪包括图像传感器，该图像传感器包括像素感光单元、分光结构、过渡层、第一、第二和第三截止滤波膜，分光结构中的窄带滤光膜一体式沉积生长在像素感光单元上，过渡层一体式沉积生长在窄带滤光膜上，第一截止滤波膜一体式沉积生长在窄带滤光膜上，过渡层用于过渡窄带滤光膜和第一截止滤波膜两个膜系，第二截止滤波膜设置在第一截止滤波膜上，第三截止滤波膜设置在第二截止滤波膜上，第一、第二和第三截止滤波膜分别用于截止第一、第二和第三干扰波段。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中截止滤波膜贴合方式所导致的光谱透过率低和量子效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115993180A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111207524.4
申请日：2021-10-18
申请人： 天津津航技术物理研究所
IPC分类号： G01J3/02 , G01J3/28 , G02B5/20 , H01L27/146
摘要： 本发明提供了一种光谱成像芯片结构，该光谱成像芯片结构包括像素感光单元、匹配层、窄带滤光膜、过渡层、第一和第二截止滤波膜，匹配层一体式沉积生长在像素感光单元上，窄带滤光膜一体式沉积生长在匹配层上，窄带滤光膜用于实现在所需波段中心波长的可调谐，过渡层一体式沉积生长在窄带滤光膜上，第一截止滤波膜一体式沉积生长在过渡层上，过渡层用于过渡窄带滤光膜和第一截止滤波膜两个膜系，第二截止滤波膜粘贴设置在第一截止滤波膜上，匹配层用于过渡感光单元与窄带滤光膜、过渡层、第一以及第二截止滤波膜之间的光学导纳以提高中心波长峰值透过率。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中芯片结构的光谱透过率低、量子效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116721015A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310456381.3
申请日：2023-04-25
申请人： 天津津航技术物理研究所
IPC分类号： G06T3/40 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种含噪声的快速图像增强与超分辨率重建方法，该含噪声的快速图像增强与超分辨率重建方法包括：S1，对采集的图像进行处理，获取模糊带噪声图像和干净增强图像组成训练数据对；S2，根据训练数据对构建并优化训练模型；S3，将带噪声的图像作为优化后训练模型的输入，获取模型输出噪声，与输入作差获得经降噪与图像增强后的图像；将带噪声的图像经上采样处理后作为优化后训练模型的输入，获取模型输出噪声，与输入作差获得经降噪与图像超分辨率重建后的图像。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中图像降噪、图像增强与超分辨力重建方法中部分细节损失，降噪效果不佳和模型复杂及数据通用性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116563912A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310404842.2
申请日：2023-04-17
申请人： 天津津航技术物理研究所
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的多光谱人脸活体检测方法及系统，包括：获取真人和仿真头模多光谱图像；对多光谱图像进行维度转换；光谱特征提取；对提取的光谱特征进行数据矫正；对矫正后的数据进行类别标定；获取n组光谱特征数据及n组标签；设计神经网络基础架构；n组光谱特征数据中挑选有效的光谱维度；调整神经网络基础架构的输入层，确定最终的神经网络结构；使用最终的训练数据训练最终的神经网络结构，训练完后保存为最终的人脸活体检测模型；根据最终的人脸活体检测模型完成多光谱人脸活体检测。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中分类准确度不高、数据量大、检测效果不佳以及检测速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN115994511A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111207433.0
申请日：2021-10-18
申请人： 天津津航技术物理研究所
IPC分类号： G06F30/398 , G06F18/24 , G06F18/2431 , G06F18/2132
摘要： 本发明提供了一种面向特定应用的光谱成像芯片的关键参数前置模拟方法，基于特定应用目标的高光谱成像数据，以对分类识别准确度的影响作为权重将高光谱成像数据M个谱段由高到低排序；选择分类器进行分类识别，获得前N个谱段的分类识别准确率，分类识别准确度大于设定值的最小谱段数N即为光谱成像芯片特征谱段数，N个谱段即为谱段中心波长；建立光谱成像芯片多光谱成像模型，以光谱分辨率fn为变量，对多光谱成像模型输出的光谱信息采用分类器进行验证，获得fn对应的分类识别准确度，拟合fn与分类识别准确度的关系曲线，获得满足要求的光谱成像芯片分辨率。该方法可对多光谱成像芯片的关键参数进行模拟计算，指导光谱成像芯片的设计、研制。
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公开(公告)号：CN115993340A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111207546.0
申请日：2021-10-18
申请人： 天津津航技术物理研究所
IPC分类号： G01N21/35
摘要： 本发明提供一种中红外光谱成像滤波器、制备方法及凝视型多光谱成像系统。其中滤波器包括基底，以及分别形成在基底两侧的带通去噪膜和像素调制膜结构，像素调制膜结构的滤光单元组为2*2马赛克式结构，其中的第一、二、三干涉型截止薄膜所覆盖的中波红外的谱段透射范围均不相同；制备方法步骤主要包含去噪膜系沉积，基底翻转，像素调制膜系加工三部分。基于本发明滤波器键合凝视型成像探测器形成红外凝视型光谱成像探测器，可对目标场景红外图像信息进行光谱调制，在侦查及预警中通过光谱信息对目标物进行判断，实现了基于凝视型红外图像探测器的高判别准确度目标识别，且加强抗干扰能力，降低虚警率，推进智能化军事检测技术发展。
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