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公开(公告)号：CN114710671B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210626882.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李强 , 戴彬 , 李温静 , 刘永清 , 胡浩瀚 , 郭正雄 , 赵峰 , 闫松 , 董建强 , 韩永跃 , 郭刚 , 谭大帅 , 田由甲 , 纪元 , 刘晓静 , 彭晓武 , 强凯 , 李琳 , 张健 , 张瑞超 , 倪升亚 , 刘涓钰 , 李扬 , 刘德强 , 李健 , 马琳 , 李楠
IPC: H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/91 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于通讯安全智能终端领域，具体涉及了一种基于多通讯方式的分布式能源安全智能终端，旨在解决现有通讯终端通讯方式单一、无法保证数据安全以及数据传输压缩质量低的问题。本发明包括：设置有数据加密模块和数据压缩模块的主控板模块，用于本地通讯数据和本地存储数据的安全防护，以及安全智能终端与主站、分布式新能源电站、运维工具数据之间纵向数据交互的数据压缩和安全防护；用于远程通讯、地理位置信息采集和对时的天线模块；用于通讯协议处理以及各模式数据传输的多接口通讯模块。本发明实现分布式光伏等新能源设施的可观、可测、可调、可控，数据安全性高，数据传输的压缩效率、压缩质量高。
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公开(公告)号：CN114638558B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210540826.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李强 , 胡浩瀚 , 赵峰 , 李温静 , 刘永清 , 郭正雄 , 闫松 , 董建强 , 佘文魁 , 朱传晶 , 纪元 , 戴彬 , 刘晓静 , 张来东 , 彭晓武 , 田永茂 , 张雪成 , 倪升亚 , 李琳 , 张健 , 韩永跃 , 任承欢 , 张瑞超 , 强凯
Abstract: 本申请提供的综合能源系统运行事故原因分析的数据集分类方法，通过对长数据集进行筛选，建立经典BOW模型针对令牌列表训练，输出令牌特征列表ST，然后再将原始数据集缩短为长度为300的新的数据集，该新的数据集中涵盖了大部分的原始数据集的重要信息，采用新的数据集带入卷积神经网络模型进行分类；此方法解决了长数据集分类模型不适用的问题，同时，也使得计算量有了一定的减小，即达到了准确率和计算效率的平衡。
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公开(公告)号：CN114710671A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210626882.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李强 , 戴彬 , 李温静 , 刘永清 , 胡浩瀚 , 郭正雄 , 赵峰 , 闫松 , 董建强 , 韩永跃 , 郭刚 , 谭大帅 , 田由甲 , 纪元 , 刘晓静 , 彭晓武 , 强凯 , 李琳 , 张健 , 张瑞超 , 倪升亚 , 刘涓钰 , 李扬 , 刘德强 , 李健 , 马琳 , 李楠
IPC: H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/91 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于通讯安全智能终端领域，具体涉及了一种基于多通讯方式的分布式能源安全智能终端，旨在解决现有通讯终端通讯方式单一、无法保证数据安全以及数据传输压缩质量低的问题。本发明包括：设置有数据加密模块和数据压缩模块的主控板模块，用于本地通讯数据和本地存储数据的安全防护，以及安全智能终端与主站、分布式新能源电站、运维工具数据之间纵向数据交互的数据压缩和安全防护；用于远程通讯、地理位置信息采集和对时的天线模块；用于通讯协议处理以及各模式数据传输的多接口通讯模块。本发明实现分布式光伏等新能源设施的可观、可测、可调、可控，数据安全性高，数据传输的压缩效率、压缩质量高。
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公开(公告)号：CN114638558A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210540826.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司
Inventor： 李强 , 胡浩瀚 , 赵峰 , 李温静 , 刘永清 , 郭正雄 , 闫松 , 董建强 , 佘文魁 , 朱传晶 , 纪元 , 戴彬 , 刘晓静 , 张来东 , 彭晓武 , 田永茂 , 张雪成 , 倪升亚 , 李琳 , 张健 , 韩永跃 , 任承欢 , 张瑞超 , 强凯
Abstract: 本申请提供的综合能源系统运行事故原因分析的数据集分类方法，通过对长数据集进行筛选，建立经典BOW模型针对令牌列表训练，输出令牌特征列表ST，然后再将原始数据集缩短为长度为300的新的数据集，该新的数据集中涵盖了大部分的原始数据集的重要信息，采用新的数据集带入卷积神经网络模型进行分类；此方法解决了长数据集分类模型不适用的问题，同时，也使得计算量有了一定的减小，即达到了准确率和计算效率的平衡。
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