-
-
公开(公告)号:CN119135480A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310685915.X
申请日:2023-06-12
Applicant: 天津工业大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种基于LISTA复数网络的OFDM系统信道估计的设计方法。为了进一步提升OFDM系统信道估计的性能,本发明提出了一种基于LISTA复数网络的OFDM系统信道估计方法:首先搭建OFDM系统信道估计的问题模型;其次,将传统迭代阈值算法展开为复数的循环神经网络,将复数的实部和虚部分离表示为逻辑上不同的实值实体,并在内部使用实值算法模拟复数算术,充分利用了实虚部之间的关系;最后使用数据集训练得到最优的复数网络参数,利用最优网络进行信道估计,结果表明复数网络具有较高的信道估计精度和抗噪声性能。
-
公开(公告)号:CN119135481A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310685991.0
申请日:2023-06-12
Applicant: 天津工业大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种基于OFDM系统的CoSaMP稀疏信道估计的设计方法。该方法采用二次挑选的策略,对原子的支撑集选用先扩充再删减的原子选择方式,当每一次迭代时把不可靠原子选入候选集,后面可以将其删除,提升算法的重构效率。仿真结果验证了该算法的有效性,不仅可以对信道的非零位置和幅值进行准确估计,而且相比于其他传统算法及贪婪算法具有更好的MSE性能。
-
-