一种具有跨膜分布纳米纤维结构的质子交换膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN106784941A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710022564.9

    申请日:2017-01-12

    IPC分类号: H01M8/10 H01M2/14

    摘要: 本发明提供了一种具有跨膜分布纳米纤维结构的质子交换膜的制备方法,以磺化非氟烃类聚合物为原料,采用溶液喷射纺丝法制备质子传导纳米纤维毡;以热塑性树脂为原料,采用溶液喷射纺丝法制备基质纳米纤维毡;将基质纳米纤维毡和质子传导纳米纤维毡铺叠成夹心状纳米纤维毡;所述基质纳米纤维毡为芯层,质子传导纳米纤维毡为面层;将夹心状纳米纤维毡热压,得到具有跨膜分布纳米纤维结构的质子交换膜。本发明利用热压法使基质充分填充质子传导纳米纤维的空隙,利用溶液纺丝法制备的纳米纤维具有三维卷曲特性这一特点,使热压后的质子传导纳米纤维能够形成明显的跨膜分布结构,扩展了质子传输通道,提高了质子交换膜的质子传输能力。

    一种表征纤维沿径向不同深度化学结构的方法

    公开(公告)号:CN106124549A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610532183.0

    申请日:2016-07-06

    IPC分类号: G01N23/227

    CPC分类号: G01N23/2273

    摘要: 本发明公开的是一种表征纤维沿径向不同深度化学结构的方法。其内容包括1)首先对纤维表面特定微区进行X射线光电子能谱测试;2)调整氩离子枪的溅射角度与离子源能量对测试区域进行原位溅射剥离处理;3)重复上述步骤。通过X射线光电子能谱测试与原位氩离子溅射交替进行,实现纤维沿径向不同深度化学结构的分析。本发明的核心是采用X射线光电子能谱‑氩离子枪溅射联用技术,通过X射线光电子能谱测试与原位的氩离子溅射交替进行,获得纤维特定微区沿径向不同深度化学结构信息,即深度剖析。

    一种基于记忆的门控卷积神经网络语义处理系统及方法

    公开(公告)号:CN112598065B

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202011562801.9

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明涉及深度学习及语义处理技术领域,公开了一种基于记忆的门控卷积神经网络语义处理系统及方法,包括输入单元、分层处理单元以及与分层处理单元连接的记忆单元,所述分层处理单元包括卷积处理层、门控卷积处理层以及残差网络处理层;该系统从第三层采用带门控机制的卷积网络,缓解深层网络中梯度消失或爆照的问题,并在每5个门控卷积处理层后加入一个残差网络处理层,通过增加门控卷积处理层与残差网络处理层组来获得深度的网络模型以处理长距离文本数据,在门控卷积处理层输出后将处理数据更新到记忆单元,并结合注意力机制以达到长期记忆和逻辑推理效果,整体结构较简单且训练速度快,在长距离依赖的分类任务上有较高的准确率。

    一种锂硫电池电解质及其制备方法

    公开(公告)号:CN106450444B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201610890011.0

    申请日:2016-10-11

    摘要: 本发明涉及一种锂硫电池电解质及其制备方法,属于锂硫电池隔膜的技术领域。所述的锂硫电池电解质由具有网状结构凝胶化锂硫电池掺氟芳纶膜和电解液组成,其制备方法包括如下步骤:1)将低温聚合方法制备的芳纶乳液、二甲基乙酰胺和奥利氟宝(OliphobolTM7713)按照一定的比例混合均匀,再加入四丁基碘化铵搅拌均匀后制备静电纺丝溶液,利用静电纺丝法制备厚度为25~30μm的掺氟芳纶膜;2)将掺氟芳纶膜放入一定浓度双三氟甲烷磺酰亚胺、一定浓度的硝酸、1,3‑二氧戊环和1,2‑二甲氧基乙烷(体积之比1∶1)的混合液中静置,制备凝胶化掺氟芳纶聚合物电解质。运用该方法制备的一种网状结构凝胶化掺氟芳纶电解质在锂硫电池中具有重要的作用。

    利用医学图像统计肺部三维特征形状方法

    公开(公告)号:CN106548476A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201611048576.0

    申请日:2016-11-25

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了利用医学图像统计肺部三维统计形状方法的构建方法。实施步骤包括:1)提取胸部CT断层图像序列,等方化处理后作为图像样本;2)利用互补区域增长法,对图像中肺部区域进行提取,形成单连通区域,作为体数据样本;3)对体数据样本进行等值面处理形成三角化表面网数据样本;4)利用球面保角映射方法将三角化表面网数据映射到球形参数域;5)利用参照模型和球面保角映射结果,在三角化表面网数据样本上标定特征标记点,形成训练样本;6)利用统计学方法分析训练样本形成统计形状模型。本发明可用于对不同病例或不同时期的肺脏形态变化进行统计。亦可用于构建虚拟肺部形态,分析肺部形变与疾病的关系。