自主学习的新能源电网连锁故障预测方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN115425759A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211200030.8

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明属于电网故障数据识别技术领域,公开了自主学习的新能源电网连锁故障预测方法、系统及应用。所述方法包括:利用无人机搭载的图像摄取装置获取新能源电网连锁部件图像,并将所获取图像经初步处理后同步传送至地面站;地面站对传输的图像进行利用训练好的图像软件网络模型对获取的图像进行故障特征分析,将有故障的新能源电网连锁位置检测出来;基于检测出来的有故障的新能源电网连锁位置,进行坐标系的生成,并将生成的坐标系发送客户端,进行可视化示出。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便,投入成本较低。本发明构建的运算模型,运算速度快,对获取准确图像提供依据。

    一种计及“N-1”准则的配电系统供电能力评估方法

    公开(公告)号:CN101431238B

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN200810151314.6

    申请日:2008-09-12

    Abstract: 本发明属于配电系统领域,涉及一种计及“N-1”准则的配电系统供电能力评估方法。步骤如下:(1)采集配电系统数据;(2)配电网络拓扑简化,得到联络信息;(3)主变互联关系分析,形成主变联络关系矩阵;(4)联络单元“N-1”分析;(5)综合(4)分析结果,得到主变最大允许负载率;(6)基于(5)分析结果求取系统最大供电能力。本发明突破传统基于潮流、迭代寻优的缺陷,考虑实际线路容量约束和变电站站内优先转带因素,基于“N-1”准则和主变互联关系一次性计算给出配电系统的最大供电能力,计算同时可找到网络瓶颈,可为配电系统优化与规划提供参考依据。

    一种计及“N-1”准则的配电系统供电能力评估方法

    公开(公告)号:CN101431238A

    公开(公告)日:2009-05-13

    申请号:CN200810151314.6

    申请日:2008-09-12

    Abstract: 本发明属于配电系统领域,涉及一种计及“N-1”准则的配电系统供电能力评估方法。步骤如下:(1)采集配电系统数据;(2)配电网络拓扑简化,得到联络信息;(3)主变互联关系分析,形成主变联络关系矩阵;(4)联络单元“N-1”分析;(5)综合(4)分析结果,得到主变最大允许负载率;(6)基于(5)分析结果求取系统最大供电能力。本发明突破传统基于潮流、迭代寻优的缺陷,考虑实际线路容量约束和变电站站内优先转带因素,基于“N-1”准则和主变互联关系一次性计算给出配电系统的最大供电能力,计算同时可找到网络瓶颈,可为配电系统优化与规划提供参考依据。

Patent Agency Ranking