公开(公告)号：CN117196649A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310968679.2

申请日：2023-08-03

Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司

Inventor： 葛少云 ,  原伟 ,  李登武 ,  邢学胜 ,  何青松 ,  东磊 ,  张金平 ,  丁铭真 ,  李文琦 ,  刘从浩

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明请求保护一种数据特征有限场景下的碳排放预测方法，获取碳排放待测算对象的电量数据，并获取碳排放待测算对象相关的能源消费、经济、产量数据，作为候选监测数据；对候选监测数据进行异常检测，找出候选监测数据的奇异和异常值，并进行裁剪、补全处理；根据碳排放待测算对象的属性信息，以能源消费、经济、产量、用电量四个方面构建影响因素指标体系，并依据获取的候选监测数据进行特征分析；基于数据有限条件下构建碳排放预测模型，将候选监测数据输入碳排放预测模型，得到碳排放预测结果。本发明依据被测对象碳排放特征，构建碳排放影响因素指标体系，在数据特征有限场景下，可以用于可获取数据特征有限、样本少的行业碳排放测算和预测。