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公开(公告)号：CN103714212B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310743687.3
申请日：2013-12-26
Applicant: 天津大学 , 广东电网公司佛山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 一种面向暂态仿真的配电系统模型化简误差控制方法，利用化简前后模型传递函数的差异来近似表征配电系统模型的化简误差，而不需要对初始高维系统模型进行实际仿真计算，大大提升了误差估计效率；基于这一误差估计方法，可以快速有效地计算出任意维数简化模型的化简误差，以此误差为依据进行模型迭代生成即可自动确定满足仿真精度要求的简化模型；此外，本发明方法与待化简配电网络结构、参数等性质无关，具有良好的仿真适应性，使大规模配电系统模型化简的程序化自动实现成为可能。
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公开(公告)号：CN103714212A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310743687.3
申请日：2013-12-26
Applicant: 天津大学 , 广东电网公司佛山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 一种面向暂态仿真的配电系统模型化简误差控制方法，利用化简前后模型传递函数的差异来近似表征配电系统模型的化简误差，而不需要对初始高维系统模型进行实际仿真计算，大大提升了误差估计效率；基于这一误差估计方法，可以快速有效地计算出任意维数简化模型的化简误差，以此误差为依据进行模型迭代生成即可自动确定满足仿真精度要求的简化模型；此外，本发明方法与待化简配电网络结构、参数等性质无关，具有良好的仿真适应性，使大规模配电系统模型化简的程序化自动实现成为可能。
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公开(公告)号：CN103400207B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201310335505.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 天津大学 , 广东电网公司佛山供电局
IPC: G06F17/00
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 一种含可调度分布式电源的配电网运行优化方法：根据给定的含可调度分布式电源的配电系统，输入线路参数、负荷水平、网络拓扑连接关系、分布式电源接入位置、功率因数、基准电压、基准功率的初值；依据上述各参数对含可调度分布式电源的配电网运行优化问题建立数学模型；引入变量对支路开关状态进行间接描述：当支路ij断开时，令等于零，当支路ij闭合时，令等于Xi；根据网络结构和规模设置旋转锥约束；采用锥优化方法对含可调度分布式电源的配电网运行优化问题的数学模型、支路开关状态进行间接描述的不等式和旋转锥约束进行求解；输出求解结果。本发明进一步提高配电系统运行的经济性和可靠性，实现多个分布式电源出力的同时优化。
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公开(公告)号：CN103400208A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310335551.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 天津大学 , 广东电网公司佛山供电局
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 一种基于锥优化的配电网分布式电源最优接入容量确定方法：根据待扩展规划的配电系统，输入线路参数、负荷水平、网络拓扑连接关系、分布式电源接入位置、功率因数、基准电压、基准功率的初值；依据上述各参数对分布式电源优化定容问题建立数学模型；根据网络结构和规模设置旋转锥约束；采用锥优化方法对分布式电源优化定容问题的数学模型和旋转锥约束进行求解；输出求解结果，包括分布式电源的最优配置情况、网络潮流结果以及目标函数值。本发明通过锥优化方法来确定配电网中分布式电源的最优接入容量。旋转锥约束保证了该锥优化问题的解与原问题的一致性，本发明对分布式电源的接入个数没有限制，可以实现多个分布式电源容量的同时优化。
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公开(公告)号：CN103400208B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310335551.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 天津大学 , 广东电网公司佛山供电局
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 一种基于锥优化的配电网分布式电源最优接入容量确定方法：根据待扩展规划的配电系统，输入线路参数、负荷水平、网络拓扑连接关系、分布式电源接入位置、功率因数、基准电压、基准功率的初值；依据上述各参数对分布式电源优化定容问题建立数学模型；根据网络结构和规模设置旋转锥约束；采用锥优化方法对分布式电源优化定容问题的数学模型和旋转锥约束进行求解；输出求解结果，包括分布式电源的最优配置情况、网络潮流结果以及目标函数值。本发明通过锥优化方法来确定配电网中分布式电源的最优接入容量。旋转锥约束保证了该锥优化问题的解与原问题的一致性，本发明对分布式电源的接入个数没有限制，可以实现多个分布式电源容量的同时优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103400207A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310335505.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 天津大学 , 广东电网公司佛山供电局
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 一种含可调度分布式电源的配电网运行优化方法：根据给定的含可调度分布式电源的配电系统，输入线路参数、负荷水平、网络拓扑连接关系、分布式电源接入位置、功率因数、基准电压、基准功率的初值；依据上述各参数对含可调度分布式电源的配电网运行优化问题建立数学模型；引入变量对支路开关状态进行间接描述：当支路ij断开时，令等于零，当支路ij闭合时，令等于Xi；根据网络结构和规模设置旋转锥约束；采用锥优化方法对含可调度分布式电源的配电网运行优化问题的数学模型、支路开关状态进行间接描述的不等式和旋转锥约束进行求解；输出求解结果。本发明进一步提高配电系统运行的经济性和可靠性，实现多个分布式电源出力的同时优化。
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公开(公告)号：CN119518934A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411657120.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 天津大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种光伏装机容量承载确定方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括：通过获取目标电网对应的多个拓扑网络以及运行参数，从而针对每个拓扑网络，根据各运行参数确定拓扑网络对应的约束条件，即可根据约束条件确定拓扑网络对应的光伏装机容量的承载范围，其中，不同的拓扑网络包括的各电网节点所形成的电网支路不同，约束条件包括第一约束条件以及第二约束条件，第一约束条件为拓扑网络中各电网支路容量对光伏装机容量的约束条件，第二约束条件为拓扑网络中各电网节点电压参数对光伏装机容量的约束条件。采用本方法能够更高效地确定目标电网在各拓扑网络下的光伏装机容量的承载范围。
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公开(公告)号：CN111030100B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911296897.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 天津大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于定制遗传的配电网PMU优化配置方法，所述方法包括：以固定的PMU数目为约束，考虑配电网拓扑变化情况，构建以最大化平均可观节点数量为目标的优化配置模型；在模型中通过更新目标函数引入量测冗余度；将零注入节点、节点注入功率和支路潮流数据引入到模型中；最后，运用一种定制的遗传算法求解模型，获得PMU最优配置方案。本发明以固定的PMU数目为约束，考虑配电网拓扑变化情况和，构建了以最大化平均可观节点数量为目标的优化配置模型和求解方法，所得PMU最优配置方案可以同时确定各个PMU配置顺序，有效指导工程建设。
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公开(公告)号：CN111650469B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010408256.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑PMU装置的配电网故障精确定位方法，所述方法包括：1)根据配电网的D‑PMU配置情况建立故障诊断模型；基于D‑PMU的实时通信采集和上传量测数据；2)整理故障发生前后的量测数据；判断故障发生处两端是否存在T接线路，如果是执行步骤3)，如果否执行步骤4)；3)识别出故障线路和非故障线路，将非故障线路的量测信息合并；4)利用故障前后的量测数据对配电网故障诊断模型进行求解；5)计算并整理完成故障定位。本发明获取到故障发生处的位置，确定配电网故障发生的准确位置，满足了实际应用中的需要。
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公开(公告)号：CN111460374A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010280111.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑节点差异性的配电网D-PMU优化配置方法，包括：基于广度优先搜索获取配电网的节点-支路邻接表，计算配电网节点度、节点凝聚度、节点介数和节点紧密度四个单一节点脆弱度指标；基于熵值法和层次分析法得到的客观权重和主观权重获取指标的综合权重；采用TOPSIS-灰色关联度求解节点综合脆弱度指标，将其作为优化配置模型中的节点权重；采用自适应遗传求得一次性满足系统完全可观的D-PMU优化配置方案；采用深度优先搜索与迪科斯彻结合的方法计算不可观测深度；根据节点重要程度对一次性方案排序，逐阶段降低不可观测深度得到分阶段D-PMU配置方案；根据配置方案按照优先顺序逐阶段配置D-PMU设备，获得最大的测量冗余度，提高配电网状态估计的精度。
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