公开(公告)号：CN118332449A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410471122.2

申请日：2024-04-18

申请人： 天津大学 ,  天津理工大学

发明人： 高爽 ,  李辰昊 ,  孔祥玉 ,  刘孟孟 ,  姚烨 ,  俞露杰 ,  王春杰

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提出了一种海上光伏阵列故障识别模型的训练方法及故障识别方法。其中，训练方法包括：基于二阶斯托克斯波水质点轨迹方程，构建海上波浪条件的光伏阵列发电模型；获取海上光伏阵列在历史时段内各个时刻的电气配置数据和环境数据；基于海上波浪条件的光伏阵列发电模型，根据电气配置数据和环境数据，分别对多个故障类别下海上光伏阵列的运行情况进行仿真模拟，获取对应的运行数据；其中，运行数据包括I‑V曲线数据；对I‑V曲线数据进行特征提取，获取各个时刻下每个故障类别所对应的I‑V曲线特征量；根据各个时刻下每个故障类别所对应的I‑V曲线特征量，确定故障训练集，并基于故障训练集对神经网络模型进行训练，得到海上光伏阵列故障识别模型。