一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法

    公开(公告)号:CN116742646A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310791573.X

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法,包括:对于多个分布式新能源集群,每个集群部署一个边缘计算装置,输入各集群的参数信息;各集群的边缘计算装置依次进行如下工作:计算节点电压‑分布式新能源出力的灵敏度向量;对扩展的数据驱动控制映射矩阵进行初始化,更新控制时段;判断电压控制误差是否满足设定的精度要求;建立各自的分布式新能源集群的数据驱动电压控制模型;得到分布式新能源无功出力向量,并下发至本集群内分布式新能源;获取本集群的电压量测,并与相邻集群的边缘计算装置进行边界信息交互;更新控制时刻;判断是否结束。本发明以分布式方式有效解决多集群电压优化控制问题,提升控制效率,进而提升配电网控制性能。

    基于随机切换子系统的不可观配电系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN119884857A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411818629.7

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及基于随机切换子系统的不可观配电系统状态估计方法,通过输入线路阻抗参数,负荷、分布式电源的接入位置及容量以及多源量测数据的配置信息,确定状态估计的状态变量;根据线路阻抗参数以及多源量测数据的配置信息计算当前时段可观性矩阵的秩;构建转移矩阵对状态变量进行转换;采用无迹卡尔曼滤波方法求解转换后的状态变量;构建逆变换矩阵对转换后的状态变量还原,输出状态估计结果。本发明在不可观条件下将配电网建模为随机切换子系统,揭示了配电网的切换路径,减少了系统的频繁切换,通过状态变换将高维状态变量映射到低维转换变量,利用改进的无迹卡尔曼滤波算法进行求解,提升了状态估计的精度和速度。

    考虑多源量测的配电网二阶锥规划鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN114626959B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210262985.X

    申请日:2022-03-17

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明的考虑多源量测的配电网二阶锥规划鲁棒状态估计方法,构建了加权最小绝对值目标函数下二阶锥规划方法求解的鲁棒状态估计方法,综合考虑配电网中的PMU量测数据、SCADA量测数据和AMI量测数据,引入节点电压状态变量、线路状态变量及节点注入电流幅值状态变量,采用二阶旋转锥规划方法求解,加快了状态估计的求解速度,实现了估计过程中的量测坏数据辨识;在求解过程中引入多时间断面PMU量测数据,在传统加权最小绝对值目标函数状态估计的基础上进一步提升了坏数据辨识性能。

    考虑多源量测的配电网二阶锥规划鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN114626959A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210262985.X

    申请日:2022-03-17

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明的考虑多源量测的配电网二阶锥规划鲁棒状态估计方法,构建了加权最小绝对值目标函数下二阶锥规划方法求解的鲁棒状态估计方法,综合考虑配电网中的PMU量测数据、SCADA量测数据和AMI量测数据,引入节点电压状态变量、线路状态变量及节点注入电流幅值状态变量,采用二阶旋转锥规划方法求解,加快了状态估计的求解速度,实现了估计过程中的量测坏数据辨识;在求解过程中引入多时间断面PMU量测数据,在传统加权最小绝对值目标函数状态估计的基础上进一步提升了坏数据辨识性能。

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