基于距离权重的全局k-均值聚类算法

    公开(公告)号:CN101814063A

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN201010181080.7

    申请日:2010-05-24

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 石红 刘春洁

    Abstract: 本发明公开一种基于距离权重的全局k-均值聚类算法,有如下步骤:1)计算所有样本点的聚集权重信息;2)计算所有样本数据的均值作为第一个簇的聚类中心;3)判断是否满足终止条件,即判断q+1是否大于k,k=1、2…,若q>k,算法终止,否则,进入下一步骤;寻找下一个簇的最佳初始中心;通过k-均值聚类算法计算此时的聚类中心。本发明可以有效的对数据分类,通过对算法进行分析可知,相比快速全局k-均值聚类算法,本本发明所需要的时间进一步降低,因此本发明在不改变分类结果的情况下,降低了聚类所需要的时间。

    一种基于时域注意力池化网络的动图分类方法及装置

    公开(公告)号:CN113221951B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110396335.X

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于时域注意力池化网络的动画GIF内容分类方法及装置,方法包括:构建网络动图数据集,并构建一动画GIF内容分类模型,所述内容分类模型包括:特征提取模块、时域注意力池化网络与损失层;通过所构建的网络动图数据集训练所述内容分类模型,对输出结果使用交叉熵损失评估,为每一帧做分类时加入辅助监督的方式,获取所述内容分类模型的总体损失函数;基于所述总体损失函数捕捉动图中与内容标签最相关的关键帧,实现动画分类。装置包括:构建模块、获取模块、动画分类模块。本发明减少了无关帧的信息干扰,提高了对动画GIF内容分类的准确性。

    一种基于凸优化的多张量视觉数据填充方法

    公开(公告)号:CN108765517A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810349051.3

    申请日:2018-04-18

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 高建超 石红

    CPC classification number: G06T11/40

    Abstract: 本发明公开了一种基于凸优化的多张量视觉数据填充方法,包括以下步骤:从不同设备对同一事物同时采集的K个有缺失的数据集,将其用K个张量X1,X2,…,XK表示;初始化优化变量,并设置最大迭代次数和终止阈值ε;判断循环迭代次数是否小于最大迭代次数,如果满足条件,继续下一步,否则输出;对多张量X1,X2,…,XK采用整合拉普拉斯图和全变差的凸优化方法估算缺失值并利用交替方向乘子法优化算法框架对目标函数进行优化求解,重构新模型X1_new,X2_new,…XK_new;判断重构的K个张量X1_new,X2_new,…XK_new是否满足条件||Xk‑Xk_new||F<ε*||Xk||F,ε>0,如果满足判断条件,则令Xk=Xk_new输出;否则迭代次数加1返回步骤三。该方法从拉普拉斯图的角度来发现多张量数据间的共有关系,结合全变差保留视觉数据的分段平滑属性,提出凸优化的多张量填充的定义和公式。

    基于Android平台手机应用程序的安全检测系统及方法

    公开(公告)号:CN102810143A

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201210132730.8

    申请日:2012-04-28

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Android平台手机应用程序的安全检测系统及方法,基于Android框架层对被测应用程序安装需要插入钩子的类和接口;获取应用程序的行为,实现应用程序的安装行为截获;在被测应用程序安装过程中,获取应用程序的信息,并进行安全分析,将分析结果反馈给用户,检测应用程序是否有非法及威胁行为,将监测结果及时的传输给用户,进行应用程序的行为监测;通过图形用户界面GUI进行被测应用程序的安全信息反馈,根据反馈由用户进行选择类型选择,包括不同意该应用程序安装,用户进行有选择性的安装,同意应用程序的完全安装。与现有技术相比,很好的解决了应用程序在安装过程中,由于Android安全机制本身的局限性导致的第三方应用程序对用户造成的危害。

    Firefox浏览器扩展行为自动检测系统及方法

    公开(公告)号:CN102662840A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210094463.X

    申请日:2012-03-31

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明属于软件功能检测技术,公开了一种Firefox浏览器扩展行为自动检测系统,利用插桩的Firefox浏览器抽取扩展行该系统包括浏览器插桩模块(101)、扩展下载模块(102)、测试站点模块(103)、扩展信息提取模块(104)、事件模拟模块(105)、注入对象跟踪模块(106)以及控制模块(107),扩展下载储存库(108),与现有技术相比,本发明是为了能够对现有浏览器扩展的行为有所了解,进而提出适当的安全策略以降低浏览器扩展的使用风险,希望借此能够让用户在应用扩展时,在保证安全的前提下,拥有较大的自由度。为浏览器内部扩展是否具有安全威胁提供有效的判断依据,也就是说,能够在安全的基础上充分发挥Firefox拥有强大扩展功能且人性化程度高的优势。

    汽油机储存传感器优化控制系统

    公开(公告)号:CN1039086A

    公开(公告)日:1990-01-24

    申请号:CN89100213.8

    申请日:1989-01-20

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 汽油机储存传感器优化控制系统,属于内燃机的控制。本发明是将发动机转速及节气门开度相关的各工况优化点火定时及空燃比的数据存入储存传感器,储存传感器兼有传感器和储存双重功能,发动机运转时,控制电容放电点火系统及二次空气,再现优化数据,从而燃油耗降低,排放明显地改善。本系统可广泛应用于二冲程及四冲程汽油机上,尤其适用于摩托车、微型汽车、雪撬车及摩托艇上。

    一种基于凸优化的多张量视觉数据填充方法

    公开(公告)号:CN108765517B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201810349051.3

    申请日:2018-04-18

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 高建超 石红

    Abstract: 本发明公开了一种基于凸优化的多张量视觉数据填充方法,包括以下步骤:从不同设备对同一事物同时采集的K个有缺失的数据集,将其用K个张量X1,X2,…,XK表示;初始化优化变量,并设置最大迭代次数和终止阈值ε;判断循环迭代次数是否小于最大迭代次数,如果满足条件,继续下一步,否则输出;对多张量X1,X2,…,XK采用整合拉普拉斯图和全变差的凸优化方法估算缺失值并利用交替方向乘子法优化算法框架对目标函数进行优化求解,重构新模型X1_new,X2_new,…XK_new;判断重构的K个张量X1_new,X2_new,…XK_new是否满足条件||Xk‑Xk_new||F<ε*||Xk||F,ε>0,如果满足判断条件,则令Xk=Xk_new输出;否则迭代次数加1返回步骤三。该方法从拉普拉斯图的角度来发现多张量数据间的共有关系,结合全变差保留视觉数据的分段平滑属性,提出凸优化的多张量填充的定义和公式。

    一种基于时域注意力池化网络的动图分类方法及装置

    公开(公告)号:CN113221951A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110396335.X

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于时域注意力池化网络的动画GIF内容分类方法及装置,方法包括:构建网络动图数据集,并构建一动画GIF内容分类模型,所述内容分类模型包括:特征提取模块、时域注意力池化网络与损失层;通过所构建的网络动图数据集训练所述内容分类模型,对输出结果使用交叉熵损失评估,为每一帧做分类时加入辅助监督的方式,获取所述内容分类模型的总体损失函数;基于所述总体损失函数捕捉动图中与内容标签最相关的关键帧,实现动画分类。装置包括:构建模块、获取模块、动画分类模块。本发明减少了无关帧的信息干扰,提高了对动画GIF内容分类的准确性。

    基于Android平台手机应用程序的安全检测系统及方法

    公开(公告)号:CN102810143B

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201210132730.8

    申请日:2012-04-28

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Android平台手机应用程序的安全检测系统及方法,基于Android框架层对被测应用程序安装需要插入钩子的类和接口;获取应用程序的行为,实现应用程序的安装行为截获;在被测应用程序安装过程中,获取应用程序的信息,并进行安全分析,将分析结果反馈给用户,检测应用程序是否有非法及威胁行为,将监测结果及时的传输给用户,进行应用程序的行为监测;通过图形用户界面GUI进行被测应用程序的安全信息反馈,根据反馈由用户进行选择类型选择,包括不同意该应用程序安装,用户进行有选择性的安装,同意应用程序的完全安装。与现有技术相比,很好的解决了应用程序在安装过程中,由于Android安全机制本身的局限性导致的第三方应用程序对用户造成的危害。

    一种基于缺陷分析的软件可信性评价方法

    公开(公告)号:CN102073823A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201110046762.1

    申请日:2011-02-25

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于缺陷分析的软件可信性评价方法,涉及软件安全领域,包括:以CAPEC为基础构建攻击模型库,增加威胁程度属性,建立攻击模式和软件缺陷之间的多对一映射关系,获取软件缺陷的威胁程度;构建缺陷库;基于形式化语言和传统UML时序图,构建形式化的统一软件模型,根据统一软件模型构建软件安全缺陷知识库;通过定理证明机,发现统一软件模型中潜在的软件安全缺陷;根据分类标准、缺陷库将软件安全缺陷分为安全攸关类缺陷、隐私攸关类缺陷及容错攸关类缺陷;根据缺陷的威胁程度、相应的软件环境指数、以及计算公式计算出三类缺陷的可信量值;结合隐私量化值、容错量化值和用户感受量化值,实现了软件安全缺陷的可信性评估。

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