公开(公告)号：CN111949920B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202010566170.1

申请日：2020-06-19

Applicant: 天津大学

Inventor： 杨璐 ,  付红丽 ,  张学峰 ,  张连新 ,  胡旭辉 ,  王奭璠

IPC: G06F17/10 ,  G06F30/20 ,  G01C13/00 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开一种提取海冰观测值分解的空间多尺度信息的方法。空间多尺度递归滤波器的算法设计，与其他方法不同的是，它通过在每次迭代中使用递归滤波器依次检索所需波长，将尺度信息合并到最小化算法中。该方法无需人工干预，可通过搜索算法自动确定权重参数，且可以在一次迭代过程中处理所有空间尺度的观测。本发明基于多尺度数据同化方法对海冰观测数据中的多尺度信息进行提取，用于实现对观测稀疏或缺失区域的数据填补。

公开(公告)号：CN111949920A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010566170.1

申请日：2020-06-19

Applicant: 天津大学

Inventor： 杨璐 ,  付红丽 ,  张学峰 ,  张连新 ,  胡旭辉 ,  王奭璠

IPC: G06F17/10 ,  G06F30/20 ,  G01C13/00 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开一种提取海冰观测值分解的空间多尺度信息的方法。空间多尺度递归滤波器的算法设计，与其他方法不同的是，它通过在每次迭代中使用递归滤波器依次检索所需波长，将尺度信息合并到最小化算法中。该方法无需人工干预，可通过搜索算法自动确定权重参数，且可以在一次迭代过程中处理所有空间尺度的观测。本发明基于多尺度数据同化方法对海冰观测数据中的多尺度信息进行提取，用于实现对观测稀疏或缺失区域的数据填补。