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公开(公告)号：CN108345633A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201711473689.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种通过使用卷积神经网络的意识流来分析人格特质的自然语言处理方法。该方法针对五种人格特质使用相同的架构来分别训练相应的卷积神经网络，每个卷积神经网络是一个二进制分类器，该分类器可以预测相应的特征为正值或负值，对应着是否拥有该人格特质。将单词组成n元特征向量，再将其整合成句子，再将句子聚合成一个完整的文档，获得的值随后与文档级别的语义特征结合，并在最后分类阶段形成文档表示。本发明通过对自然语言的处理及分析从而实现一个人个性特点的自动检测。
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