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公开(公告)号：CN108564101A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711473666.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于多属性聚类的数据融合方法，旨在提高发现真值的准确度，为用户的决策提供更好的辅助信息。包括，数据预处理，描述值准确度更新，属性准确度更新和属性聚类模块。采用本发明的方法，可以在融合异源异构数据时，从来自不同数据源、具有不同结构的数据中甄别质量高的数据源、挖掘最实时准确的信息，有效解决传统方法中的准确性不够、迭代次数过多、收敛结果不稳定等问题。
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