公开(公告)号：CN104484471A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410850174.7

申请日：2014-12-31

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 孟祥滨 ,  孔德生 ,  崔维力 ,  武新

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3033

Abstract: 本发明提供了一种高性能数据存储引擎的实现方法。本引擎主要用于批量追加数据，数据更新操作较少，且仅需基于键值的等值查询的使用场景。因而，并发访问方面，本引擎支持单写多读，即一个写操作可以和多个读操作并发，多个写操作之间只能串行执行。本引擎中存储的每一条数据都需要一个键值，多条数据的键值可以重复，读取数据时，只能基于该键值进行等值查询。性能方面，数据入库性能与增量数据的数据量呈线性关系，且仅与增量数据量有关，即使存量数据达到千亿行的规模，入库性能也不会呈现明显衰减。

公开(公告)号：CN104484471B

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201410850174.7

申请日：2014-12-31

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 孟祥滨 ,  孔德生 ,  崔维力 ,  武新

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种高性能数据存储引擎的实现方法。本引擎主要用于批量追加数据，数据更新操作较少，且仅需基于键值的等值查询的使用场景。因而，并发访问方面，本引擎支持单写多读，即一个写操作可以和多个读操作并发，多个写操作之间只能串行执行。本引擎中存储的每一条数据都需要一个键值，多条数据的键值可以重复，读取数据时，只能基于该键值进行等值查询。性能方面，数据入库性能与增量数据的数据量呈线性关系，且仅与增量数据量有关，即使存量数据达到千亿行的规模，入库性能也不会呈现明显衰减。