公开(公告)号：CN110753229A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201911120439.7

申请日：2019-11-15

Applicant: 天津光电通信技术有限公司

Inventor： 李萌 ,  赵辰 ,  陈玉杰 ,  李培建 ,  程国栋

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/146 ,  H04N5/14 ,  H04N5/225 ,  H04N5/232

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于H.265编码的视频采集装置及方法，通过原始视频数据进行处理，以得到相对应的YUV数据；对YUV数据进行图像增强，并将增强后的YUV数据缓存入缓存单元；图像编码单元访问缓存单元，读取增强后的YUV数据进行H.265编码及码率和帧率控制。按照不同步骤拆分出各个功能，并根据功能划定各自模块分别进行处理，以充分发挥ARM处理芯片的运算能力，同时通过对缓存机制的优化，减少数据读取时间，减少CPU运算等待时长。进一步提升了H.265编码的运算时长。

公开(公告)号：CN112637601B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202011469532.1

申请日：2020-12-14

Applicant: 天津光电通信技术有限公司

Inventor： 赵辰 ,  李萌

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/124 ,  H04N19/42 ,  H04N19/186 ,  H04N19/14 ,  H04N9/73

Abstract: 本发明提供了一种基于鱼眼全景视频的编码方法及装置，所述方法包括：获取背对背安装的两个鱼眼镜头同一时刻采集的第一图像和第二图像；对所述第一图像和第二图像进行预处理，得到第一处理图像和第二处理图像，以使得第一处理图像和第二处理图像满足融合要求；提取第一处理图像和第二处理图像的图像特征，根据所述图像特征获取对应的配准点；根据所述配准点利用重叠区线性过渡法进行图像融合，得到融合图像；将所述融合图像分为若干宏块，分别计算每个宏块的量化参数；根据所述每个宏块的量化参数确定Qp值；根据所述Qp值对图像进行压缩编码。

公开(公告)号：CN111340835A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010227424.7

申请日：2020-03-27

Applicant: 天津光电通信技术有限公司

Inventor： 褚孝鹏 ,  陈玉杰 ,  李萌 ,  刘旭 ,  鲍金祥

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T5/30 ,  G06T1/60

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于FPGA的视频图像边缘检测系统，包括:视频采集模块，用于采集视频图像；图像类型转换模块，用于将所述视频图像由Bayer模式转换为RGB模式；同步动态随机存取内存，用于缓存RGB模式图像，第一读出端口、第二读出端口、第一写入端口和第二写入端口，所述第一写入端口用于写入像素点中写入B信号全10位和G的低5位，所述第二写入端口用于写入像素点中R信号的全10位和G的高5位；FPGA，用于对所述同步动态随机存取内存读取进行控制，并对视频图像进行边缘检测；并用于将RGB图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行中值滤波；对中值滤波后的图像利用Sobel算子进行边缘检测。

公开(公告)号：CN112637601A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011469532.1

申请日：2020-12-14

Applicant: 天津光电通信技术有限公司

Inventor： 赵辰 ,  李萌

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/124 ,  H04N19/42 ,  H04N19/186 ,  H04N19/14 ,  H04N5/232 ,  H04N5/217 ,  H04N9/73

Abstract: 本发明提供了一种基于鱼眼全景视频的编码方法及装置，所述方法包括：获取背对背安装的两个鱼眼镜头同一时刻采集的第一图像和第二图像；对所述第一图像和第二图像进行预处理，得到第一处理图像和第二处理图像，以使得第一处理图像和第二处理图像满足融合要求；提取第一处理图像和第二处理图像的图像特征，根据所述图像特征获取对应的配准点；根据所述配准点利用重叠区线性过渡法进行图像融合，得到融合图像；将所述融合图像分为若干宏块，分别计算每个宏块的量化参数；根据所述每个宏块的量化参数确定Qp值；根据所述Qp值对图像进行压缩编码。

公开(公告)号：CN110797011A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911120425.5

申请日：2019-11-15

Applicant: 天津光电通信技术有限公司

Inventor： 褚孝鹏 ,  李萌 ,  赵辰 ,  龚政 ,  邱惠昌

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/26 ,  G10L19/02 ,  G10L25/18

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于支持向量机的语音识别方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：从语音数据中提取梅尔频率倒谱系数的特征量；对所述语音数据进行去噪处理；对所述特征量根据贡献量进行加权处理；获取所述语音数据中的语音时序特征，并与经过加权处理后的特征量进行组合；将组合后的特征量输入训练完成后的语音识别支持向量机，得到语音识别结果。不仅可以对干扰信息实现过滤，增强真实语音信号，同时考虑到发声的特征，能够在复杂的外界环境下增强对语音的识别。