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公开(公告)号:CN108572006A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810182482.5
申请日:2018-03-06
Applicant: 大隈株式会社
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G05B23/0275 , G01M13/00 , G05B19/4184 , G05B23/024 , G05B23/0297 , G01D21/02
Abstract: 提供一种状态诊断装置,其能够容易且正确地进行在更新前后不产生缺陷的诊断模型的更新,能够实现应用了机器学习的诊断精度的提高等。状态诊断装置收集结构要素的使用状态和诊断用数据,以该诊断用数据中的、结构要素的使用状态为真正正常的状态的状况下得到的诊断用数据、以及/或为真正异常的状态的状况下得到的诊断用数据为对象,选择主数据,并且对用当前的诊断模型诊断该主数据而得到的诊断结果与用新的诊断模型诊断主数据而得到的诊断结果进行比较,判定当前的诊断模型与新的诊断模型是否具有匹配性,若具有匹配性,则将诊断模型从当前的诊断模型更新为新的诊断模型。
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公开(公告)号:CN108572006B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201810182482.5
申请日:2018-03-06
Applicant: 大隈株式会社
IPC: G01D21/02
Abstract: 提供一种状态诊断装置,其能够容易且正确地进行在更新前后不产生缺陷的诊断模型的更新,能够实现应用了机器学习的诊断精度的提高等。状态诊断装置收集结构要素的使用状态和诊断用数据,以该诊断用数据中的、结构要素的使用状态为真正正常的状态的状况下得到的诊断用数据、以及/或为真正异常的状态的状况下得到的诊断用数据为对象,选择主数据,并且对用当前的诊断模型诊断该主数据而得到的诊断结果与用新的诊断模型诊断主数据而得到的诊断结果进行比较,判定当前的诊断模型与新的诊断模型是否具有匹配性,若具有匹配性,则将诊断模型从当前的诊断模型更新为新的诊断模型。
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