公开(公告)号：CN115183379A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202110372194.8

申请日：2021-04-07

Applicant: 大金工业株式会社

Inventor： 王欢 ,  张玲波

IPC: F24F11/30 ,  F24F11/46 ,  F24F11/61 ,  F24F11/63 ,  F24F11/70 ,  F24F11/64 ,  F24F11/58 ,  F24F130/10

Abstract: 本发明实施例提供一种空调设备的参数预测方法、控制方法及装置、空调系统。基于无需实时采集且容易获得的输入数据以及预测模型，能够准确、便捷地预测空调设备在未来的多种类型的参数，从而能够基于这些参数进行各种应用和控制，因此能够有效提升设备性能和用户体验，并且，由于输入数据无需实时采集且容易获得，能够降低成本并简化处理流程。另外，输入数据中包含了空调设备固有参数，因此，能够适用于不同容量、型号或形式的空调设备，具有广泛的适用性。

公开(公告)号：CN115789871A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202111062423.2

申请日：2021-09-10

Applicant: 大金工业株式会社

Inventor： 张玲波 ,  王欢

IPC: F24F11/47 ,  F24F11/63 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  F24F11/58 ,  G06F30/20 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明实施例提供一种能耗原因分析方法及装置。将根据多个运行参数确定的多个参数组合输入到能耗原因分析模型中进行分析，或者，在使用能耗原因分析模型的过程中先根据多个运行参数确定多个参数组合再基于多个参数组合进行分析，能够得到与各个参数组合对应的能耗原因，并且，由于是基于多个参数组合进行能耗原因的分析而不是直接基于多个运行参数进行分析，计算量小且分析结果准确，另外，能够得到与多个参数组合分别对应的多个能耗原因。

公开(公告)号：CN117030927A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202210465806.2

申请日：2022-04-29

Applicant: 大金工业株式会社

Inventor： 陈上春 ,  王欢

IPC: G01N33/00 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29 ,  G06F16/245

Abstract: 本发明实施例提供一种空气指标预测模型库的建立方法及空气指标预测方法。其中，针对多个训练对象，根据其空气指标时序数据分别确定空气指标的变化规律并根据变化规律来将多个训练对象分类为至少一个对象类型，并且，针对不同的对象类型分别建立预测模型，从而建立具有与对象类型对应的预测模型的空气指标预测模型库。这样，针对空气指标的变化规律不同的对象类型针对性地建模，能够使建立的预测模型更集中于训练数据本身的变化规律和与预测结果的对应关系，从而能够得到更具有针对性的、更高精度、高泛用性的预测模型。