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公开(公告)号：CN109030561B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201810743169.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 一种基于分布式光纤传感器的预应力管道压浆密实度检测装置及检测方法，属于工程结构检测技术领域。该检测装置将传感光纤与加热丝相结合，制作成传感器；通过线卡将传感器固定在钢绞线上，再将钢绞线穿入预应力管道中，实现传感器在预应力管道内沿程布设；数据采集过程中，通过温度调节装置将加热丝通电进行加热，预应力管道内压浆缺陷位置处温度会与沿程其他位置处温度有明显差异，利用数据采集仪器读取管道沿程温度值并进行分析，即可以判断预应力管道压浆密实状况，识别压浆缺陷的位置和压浆缺陷的长度、横截面面积等参数。这种检测装置及检测方法可以与现有的预应力混凝土施工工艺实现无缝对接，具有操作简单、成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN112098459A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011082034.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种钢管混凝土内表层空腔的定量检测装置及检测方法，属于工程结构检测技术领域。该检测装置将分布式光纤传感器、加热层和隔热层铺设在钢管混凝土的顶部，对钢管混凝土的温度数据进行采集和分析，便可以判断结构内部是否存在内表层空腔，以及空腔的长度和高度的定量尺寸。相比传统的点式检测方法，该方法更加简单、快速，可以将一段钢管混凝土结构同时进行检测，并且不会存在点式检测方法由于测点分布不够密集而导致内表层空腔漏检的情况发生。该方法属于无损检测，不会对待检测结构造成破坏，检测装置也可以重复利用，检测成本较低。该分布式光纤检测方法通过隔热层将待检测结构与外界环境隔绝开来，几乎不受外界因素的影响。
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公开(公告)号：CN113138033A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110495470.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01K11/32 , G01K11/322 , G01K11/324 , G01N33/38 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的钢管混凝土内表层空腔定量评估方法，属于工程结构检测领域。该方法预先制作含有不同尺寸内表层空腔的钢管混凝土试件，采用分布式温度测量装置采集加热过程中试件上表面的分布式温度数据并绘制成一系列温度分布灰度图。再采用深度学习的方法对标注有内表层空腔的灰度图样本进行训练，得到可以用于钢管混凝土内表层空腔定量评估的检测模型。然后将分布式温度测量装置和训练后检测模型用于实际工程中钢管混凝土内表层空腔的定量评估。该方法简单、快速，属于无损检测，不会对待检测结构造成破坏，检测装置也可以重复利用，检测成本较低。深度学习方法可以自动提取并建立内表层空腔尺寸和温度数据的定量关系，检测精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109030561A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810743169.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N25/72
CPC classification number: G01N25/72
Abstract: 一种基于分布式光纤传感器的预应力管道压浆密实度检测装置及检测方法，属于工程结构检测技术领域。该检测装置将传感光纤与加热丝相结合，制作成传感器；通过线卡将传感器固定在钢绞线上，再将钢绞线穿入预应力管道中，实现传感器在预应力管道内沿程布设；数据采集过程中，通过温度调节装置将加热丝通电进行加热，预应力管道内压浆缺陷位置处温度会与沿程其他位置处温度有明显差异，利用数据采集仪器读取管道沿程温度值并进行分析，即可以判断预应力管道压浆密实状况，识别压浆缺陷的位置和压浆缺陷的长度、横截面面积等参数。这种检测装置及检测方法可以与现有的预应力混凝土施工工艺实现无缝对接，具有操作简单、成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN113138033B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110495470.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01K11/32 , G01K11/322 , G01K11/324 , G01N33/38 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的钢管混凝土内表层空腔定量评估方法，属于工程结构检测领域。该方法预先制作含有不同尺寸内表层空腔的钢管混凝土试件，采用分布式温度测量装置采集加热过程中试件上表面的分布式温度数据并绘制成一系列温度分布灰度图。再采用深度学习的方法对标注有内表层空腔的灰度图样本进行训练，得到可以用于钢管混凝土内表层空腔定量评估的检测模型。然后将分布式温度测量装置和训练后检测模型用于实际工程中钢管混凝土内表层空腔的定量评估。该方法简单、快速，属于无损检测，不会对待检测结构造成破坏，检测装置也可以重复利用，检测成本较低。深度学习方法可以自动提取并建立内表层空腔尺寸和温度数据的定量关系，检测精度高。
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公开(公告)号：CN110763729A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911105498.7
申请日：2019-11-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于分布式光纤的预应力管道压浆缺陷定量评估方法，属于工程结构检测领域。该方法预先将加热型分布式光纤传感器布设于预应力管道内部，连续采集加热后传感器的温度数据，通过温度数据的异常情况便可以实现压浆缺陷的识别和定位。进一步地，绘制光纤传感器温度分布曲线，提取曲线上温度异常长度，实现缺陷长度的定量评估；提取缺陷处管道截面进行分析，推导截面的等效导热系数与缺陷高度的对应关系，通过温度数据计算各截面的等效导热系数，实现缺陷高度的定量评估。该方法可以准确判断钢绞线是否因为处于易锈蚀环境中，进而降低结构性能，为预应力混凝土结构施工和运营提供了保障。
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公开(公告)号：CN216117419U
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202122035804.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N25/20 , G01K11/32 , G01K11/322 , G01K11/324
Abstract: 一种钢管混凝土内表层空腔的定量检测装置，属于工程结构检测技术领域。该检测装置将分布式光纤传感器、加热层和隔热层铺设在钢管混凝土的顶部，对钢管混凝土的温度数据进行采集和分析，便可以判断结构内部是否存在内表层空腔，以及空腔的长度和高度的定量尺寸。相比传统的点式检测方法，该方法更加简单、快速，可以将一段钢管混凝土结构同时进行检测，并且不会存在点式检测方法由于测点分布不够密集而导致内表层空腔漏检的情况发生。该方法属于无损检测，不会对待检测结构造成破坏，检测装置也可以重复利用，检测成本较低。该分布式光纤检测方法通过隔热层将待检测结构与外界环境隔绝开来，几乎不受外界因素的影响。
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公开(公告)号：CN208568647U
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201821076628.X
申请日：2018-07-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 一种预应力管道压浆密实度检测装置，属于工程结构检测技术领域。该检测装置将传感光纤与加热丝相结合，制作成传感器；通过线卡将传感器固定在钢绞线上，再将钢绞线穿入预应力管道中，实现传感器在预应力管道内沿程布设；数据采集过程中，通过温度调节装置将加热丝通电进行加热，预应力管道内压浆缺陷位置处温度会与沿程其他位置处温度有明显差异，利用数据采集仪器读取管道沿程温度值并进行分析，即可以判断预应力管道压浆密实状况，识别压浆缺陷的位置和压浆缺陷的长度、横截面面积等参数。这种检测装置可以与现有的预应力混凝土施工工艺实现无缝对接，具有操作简单、成本低廉的优势。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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