公开(公告)号：CN114386677B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202111594179.4

申请日：2021-12-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 吴剑 ,  丁伟 ,  王浅宁 ,  陈思文 ,  刘海星 ,  彭勇 ,  张弛 ,  周惠成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06F113/08

Abstract: 一种基于新型通用输入输出结构与长短时记忆网络的洪水预报方法。首先，根据研究流域历史场次洪水数据分析汇流特性，计算研究流域平均汇流时间；其次根据流域平均汇流时间确定LSTM洪水预报模型的输出时段数，给定LSTM洪水预报模型的隐藏层层数和隐藏层神经元节点数。接着，设计新型通用LSTM洪水预报模型的输入输出结构，输入训练集、验证集样本训练模型，得到不同结构与参数的洪水预报模型。最后，比较分析不同输入长度下的LSTM洪水预报模型在训练集、验证集的表现，确定最终较优的LSTM洪水预报模型，并评估分析LSTM洪水预报模型在测试集的预报效果。本发明通用性较强，建立的LSTM洪水预报模型能够取得较好的预报效果，为流域洪水灾害防御工作提供新技术支撑。

公开(公告)号：CN114386677A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111594179.4

申请日：2021-12-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 吴剑 ,  丁伟 ,  王浅宁 ,  陈思文 ,  刘海星 ,  彭勇 ,  张弛 ,  周惠成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 一种基于新型通用输入输出结构与长短时记忆网络的洪水预报方法。首先，根据研究流域历史场次洪水数据分析汇流特性，计算研究流域平均汇流时间；其次根据流域平均汇流时间确定LSTM洪水预报模型的输出时段数，给定LSTM洪水预报模型的隐藏层层数和隐藏层神经元节点数。接着，设计新型通用LSTM洪水预报模型的输入输出结构，输入训练集、验证集样本训练模型，得到不同结构与参数的洪水预报模型。最后，比较分析不同输入长度下的LSTM洪水预报模型在训练集、验证集的表现，确定最终较优的LSTM洪水预报模型，并评估分析LSTM洪水预报模型在测试集的预报效果。本发明通用性较强，建立的LSTM洪水预报模型能够取得较好的预报效果，为流域洪水灾害防御工作提供新技术支撑。