公开(公告)号：CN113468874B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202110643976.0

申请日：2021-06-09

申请人： 大连理工大学

发明人： 王健 ,  钱梦媛 ,  徐博 ,  林鸿飞

IPC分类号： G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 一种基于图卷积自编码的生物医学关系抽取方法，为了充分利用依赖关系，有效捕获语义结构，并降低计算成本，包括卷积自编码器通过编码器对所述不同子空间的邻接矩阵编码，通过解码器对编码器输出的邻接矩阵进行重构，得到维度与输入矩阵相同的邻接矩阵；将从获得单词的隐层状态表示和重构的邻接矩阵输入到N个单独图卷积网络中，编码不同子空间表示，使图卷积网络编码依存森林中长距离依赖特征；将不同子空间表示串联，获得所有子空间信息的输出向量，经过全连接层获得各节点输出向量后进行关系分类，实验结果证明，本模型可以更有效地捕获依赖信息，获取语义结构。

公开(公告)号：CN113468874A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110643976.0

申请日：2021-06-09

申请人： 大连理工大学

发明人： 王健 ,  钱梦媛 ,  徐博 ,  林鸿飞

IPC分类号： G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于图卷积自编码的生物医学关系抽取方法，为了充分利用依赖关系，有效捕获语义结构，并降低计算成本，包括卷积自编码器通过编码器对所述不同子空间的邻接矩阵编码，通过解码器对编码器输出的邻接矩阵进行重构，得到维度与输入矩阵相同的邻接矩阵；将从获得单词的隐层状态表示和重构的邻接矩阵输入到N个单独图卷积网络中，编码不同子空间表示，使图卷积网络编码依存森林中长距离依赖特征；将不同子空间表示串联，获得所有子空间信息的输出向量，经过全连接层获得各节点输出向量后进行关系分类，实验结果证明，本模型可以更有效地捕获依赖信息，获取语义结构。