公开(公告)号：CN119537600A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411332190.7

申请日：2024-09-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 马瑞新 ,  周健 ,  苏克治 ,  李世瑾 ,  符林 ,  郭家旗

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于嵌入融合和数据增强的小样本知识图谱补全方法，属于知识图谱补全领域。本发明设计了注意力多跳邻域建模器和任务侧实体建模器，以建立实体在背景知识图谱和任务关系中的嵌入，同时引入支持集增强模块，将关系投影到高维空间，从背景知识图谱中提取相关关系以补充支持集，并通过门控机制控制抽取实体的质量。通过双侧融合表示的三元组编码器架构，综合注意力实体原型和实体任务侧语义信息，生成精确的嵌入表示。实验结果表明，本发明在多个基准数据集上优于现有方法，有效提升了少样本知识图谱补全的准确性和效率。