公开(公告)号：CN108831556A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810656262.1

申请日：2018-06-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王东 ,  赵巧凤 ,  连捷 ,  王伟

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，一种连续性肾脏替代治疗过程中肝素剂量的预测方法，包括以下步骤：(1)安装相关软件及库，(2)分析和了解由医院收集的数据集的相关信息，(3)数据预处理，(4)特征提取，(5)划分训练集和测试集及不平衡数据的处理，(6)模型预测及评估，(7)预测值的异常值处理。本发明使用梯度提升回归模型等机器学习算法预测CRRT过程中肝素剂量，能够根据训练出的模型，再经过对预测值的进一步处理，可以在CRRT过程中，给出合理可靠的肝素剂量参考值，辅助医生工作，提高手术质量，经济可靠。

公开(公告)号：CN108831556B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201810656262.1

申请日：2018-06-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王东 ,  赵巧凤 ,  连捷 ,  王伟

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，一种连续性肾脏替代治疗过程中肝素剂量的预测方法，包括以下步骤：(1)安装相关软件及库，(2)分析和了解由医院收集的数据集的相关信息，(3)数据预处理，(4)特征提取，(5)划分训练集和测试集及不平衡数据的处理，(6)模型预测及评估，(7)预测值的异常值处理。本发明使用梯度提升回归模型等机器学习算法预测CRRT过程中肝素剂量，能够根据训练出的模型，再经过对预测值的进一步处理，可以在CRRT过程中，给出合理可靠的肝素剂量参考值，辅助医生工作，提高手术质量，经济可靠。