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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108229501B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711379401.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种融合纹理特征与形状特征的时序性的草图识别方法。首先，按照草图的笔画顺序获取一个图像序列；其次，提取每个图像的纹理特征和形状特征，形成对应于图像序列的特征序列；然后，将特征输入到包含两个阶段的网络中进行学习，第一阶段的两个循环神经网络分别接受图像的纹理特征和形状特征，第二阶段首先融合上一阶段的输出，然后输入到第三个循环神经网络，最后通过分类器得到结果，如此，按照序列中的顺序进行迭代学习。优点：将几何描述子用于草图识别，同时采用循环神经网络对草图的时序特征进行有效学习，从而显著改善原有识别模型忽视草图形状特征与时序性特征的缺陷，较好地提升草图识别率。
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公开(公告)号：CN108229501A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711379401.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种融合纹理特征与形状特征的时序性的草图识别方法。首先，按照草图的笔画顺序获取一个图像序列；其次，提取每个图像的纹理特征和形状特征，形成对应于图像序列的特征序列；然后，将特征输入到包含两个阶段的网络中进行学习，第一阶段的两个循环神经网络分别接受图像的纹理特征和形状特征，第二阶段首先融合上一阶段的输出，然后输入到第三个循环神经网络，最后通过分类器得到结果，如此，按照序列中的顺序进行迭代学习。优点：将几何描述子用于草图识别，同时采用循环神经网络对草图的时序特征进行有效学习，从而显著改善原有识别模型忽视草图形状特征与时序性特征的缺陷，较好地提升草图识别率。
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公开(公告)号：CN106097350A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610421447.5
申请日：2016-06-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种链码与图论技术相结合的图像曲线提取方法。本发明利用链码方式提取线段有序点，然后根据所有线段的端点、不同线段的交点，利用图论技术对所有线段进行重组，最终得到所有连续曲线的有序序列。相交曲线会产生不同路径的闭合和非闭合曲线，这会大大增加提取难度，本发明利用图论技术解决了该相交技术难题,克服了现有方法的不足；同时采用链码方式提取曲线，中间数据存储是采用自己实现的动态数组，从而增加了处理断点连续的能力，达到了很好的效果。
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公开(公告)号：CN103984818B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410206634.2
申请日：2014-05-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于Flex技术的AUV设计流程可视化建模方法，包括客户端的可视化建模和服务器端的设计流程引擎。客户端的可视化建模是指设计人员采用可视化图元拖拽方式，将AUV设计流程以图形化形式显示在客户端浏览器上，实现AUV复杂设计流程建模。服务器端的设计流程引擎与Web服务层、RMI中间件、移动Agent层以及数据库整合在一起，通过令牌技术驱动流程的运转。本发明能够提高平台的易用性和可视化程度，增强设计人员对于设计流程的管理控制能力，方便流程的设计、修改、复用和监控。同时，由于流程可视化，不同部门在进行协同设计时可节约沟通成本。本发明的方法不仅适用于AUV设计流程的可视化建模，对其它装备制造业的设计流程可视化建模也具有借鉴价值。
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公开(公告)号：CN103984818A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410206634.2
申请日：2014-05-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于Flex技术的AUV设计流程可视化建模方法，包括客户端的可视化建模和服务器端的设计流程引擎。客户端的可视化建模是指设计人员采用可视化图元拖拽方式，将AUV设计流程以图形化形式显示在客户端浏览器上，实现AUV复杂设计流程建模。服务器端的设计流程引擎与Web服务层、RMI中间件、移动Agent层以及数据库整合在一起，通过令牌技术驱动流程的运转。本发明能够提高平台的易用性和可视化程度，增强设计人员对于设计流程的管理控制能力，方便流程的设计、修改、复用和监控。同时，由于流程可视化，不同部门在进行协同设计时可节约沟通成本。本发明的方法不仅适用于AUV设计流程的可视化建模，对其它装备制造业的设计流程可视化建模也具有借鉴价值。
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