公开(公告)号：CN113804766B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202111078175.0

申请日：2021-09-15

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林莉 ,  马志远 ,  董珍一 ,  陈伊家

IPC: G01N29/11 ,  G01N29/44

Abstract: 一种基于SVR的非均质材料组织均匀性多参数超声表征方法，属于超声无损检测与评价技术领域。本发明采用面积分数多尺度分析技术提取斜率绝对值k和均匀性长度L两个参数定量描述组成相均匀性，对非均质材料的超声检测信号进行小波分析解耦多尺度衰减系数特征，构建定量表征组成相分布均匀性的多输出支持向量回归模型，使用遗传算法优化模型超参数，实现组成相分布均匀性多参数的超声协同表征。该方法能够为非均质材料微观结构分布均匀性表征提供有效途径，具有良好的推广应用价值。

公开(公告)号：CN113804766A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111078175.0

申请日：2021-09-15

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林莉 ,  马志远 ,  董珍一 ,  陈伊家

IPC: G01N29/11 ,  G01N29/44

Abstract: 一种基于SVR的非均质材料组织均匀性多参数超声表征方法，属于超声无损检测与评价技术领域。本发明采用面积分数多尺度分析技术提取斜率绝对值k和均匀性长度L两个参数定量描述组成相均匀性，对非均质材料的超声检测信号进行小波分析解耦多尺度衰减系数特征，构建定量表征组成相分布均匀性的多输出支持向量回归模型，使用遗传算法优化模型超参数，实现组成相分布均匀性多参数的超声协同表征。该方法能够为非均质材料微观结构分布均匀性表征提供有效途径，具有良好的推广应用价值。