公开(公告)号：CN108804227A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810530791.7

申请日：2018-05-23

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林恺 ,  萨姆尔 ,  吴浩

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/445 ,  G06F9/455 ,  G06F17/18 ,  H04L29/08

CPC classification number: G06F9/45558 ,  G06F9/44594 ,  G06F9/505 ,  G06F9/5083 ,  G06F17/18 ,  G06F2009/4557 ,  G06F2009/45595 ,  H04L67/02

Abstract: 本发明属于移动云计算技术领域，涉及基于移动云计算的计算密集型任务卸载和最佳资源配置的方法。本发明包括移动用户、经纪人和微云数据中心，当经纪人正在接收移动用户请求时，采用线性回归算法分析移动用户请求；然后采用管道树形分类方法进行工作类型的分类并放在队列中；任务卸载时，采用果蝇优化算法获得任务的最佳资源配置；任务完成后，不需要的节点被放置在空闲模式下，此时能量消耗将减少。本发明的目的在于根据总完成时间和应用成本的限制将移动设备的能量消耗最小化。大量的实验结果显示了本发明在云数据中心环境中的数据结构的满意效果，模拟结果已经表明与大量现有的算法相比，依照能量消耗和执行时间所提出的策略具有更好的性能。

公开(公告)号：CN108804227B

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN201810530791.7

申请日：2018-05-23

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林恺 ,  萨姆尔 ,  吴浩

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/445 ,  G06F9/455 ,  G06F17/18 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明属于移动云计算技术领域，涉及基于移动云计算的计算密集型任务卸载和最佳资源配置的方法。本发明包括移动用户、经纪人和微云数据中心，当经纪人正在接收移动用户请求时，采用线性回归算法分析移动用户请求；然后采用管道树形分类方法进行工作类型的分类并放在队列中；任务卸载时，采用果蝇优化算法获得任务的最佳资源配置；任务完成后，不需要的节点被放置在空闲模式下，此时能量消耗将减少。本发明的目的在于根据总完成时间和应用成本的限制将移动设备的能量消耗最小化。大量的实验结果显示了本发明在云数据中心环境中的数据结构的满意效果，模拟结果已经表明与大量现有的算法相比，依照能量消耗和执行时间所提出的策略具有更好的性能。