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公开(公告)号：CN118296876A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410296747.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于结构分析领域，是一种基于机器学习的智能有限单元构造方法。该方法通过一个子结构计算域集成一个与其形状、尺寸相同的智能单元计算域，从子结构的计算结果中提取和计算智能单元的计算结果，通过机器学习方法建立智能单元的应变矩阵；智能单元可以通过较少的结点确定较大范围的应变场分布，在结构分析中能够使用较少的单元实现精细化模拟，避免了传统单元因采用假设位移场函数导致的网格密度高、计算效率低等问题，显著提高了计算效率；在单元层面引入机器学习算法，构建单元结点位移‑内部应变场预测模型，具有较为明确的物理意义；此外，本发明不局限于特定的材料本构关系和数值模型，具有较强的通用性和较广泛的适用性。
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