公开(公告)号：CN118680349A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410587405.3

申请日：2024-05-13

Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  大连理工大学

Inventor： 路兴帅 ,  夏翔 ,  黄响亮 ,  胡媛媛 ,  廖敏夫 ,  张杰 ,  段雄英 ,  方冬 ,  龚泽璋 ,  马海燕 ,  罗川 ,  姚俊 ,  杨洋

IPC: A41D13/008 ,  A41D27/00 ,  A41D31/02 ,  A41D31/08 ,  A41D31/26 ,  A41D27/10 ,  A41D19/015 ,  B32B27/02 ,  B32B27/28 ,  B32B27/06 ,  B32B27/12 ,  B32B9/04 ,  B32B3/08 ,  B32B7/12 ,  G08B21/02 ,  G08B7/06

Abstract: 本发明属于电力系统防护技术领域，具体涉及基于热电材料的自动报警防电弧服及报警方法。该自动报警防电弧服包括防电弧服本体、警报器和电信号采集部件，所述防电弧服本体由内而外依次设置为内防护层、热电材料层与阻燃层，内防护层的外层与热电材料层的内层粘接，热电材料层的外层与阻燃层的内层粘接，所述电信号采集部件用于采集热电材料层受热时所产生的电信号，并将该电信号输送至警报器，所述警报器根据接收到的电信号进行报警。本发明的自动报警防电弧服可以有效地降低报警系统的复杂性，减少甚至避免了电弧对报警系统的烧蚀破坏，可以更稳定的进行报警，同时可以适应更极端的电弧工作条件，保障工作人员的人身安全。

公开(公告)号：CN115456179A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211199815.8

申请日：2022-09-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘婵娟 ,  刘广源 ,  罗川 ,  张文杰

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的加速最大可满足性问题局部搜索方法，属于布尔可满足性问题的局部搜索求解技术领域。本发明可以在不同PMS局部搜索求解器使用之前，输入将要求解的对应PMS问题，随后通过门控图卷积神经网络(GGCN)和多边图卷积神经网络(MGCN)输出一组确定初始解分配。实验证明，以通过深度学习获得的初始解为搜索起点的不同局部搜索求解器均获得了巨大的求解性能提升。